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从零开始学Python网络爬虫源代码+教学PPT
说明： 《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))
- 2019-03-18 22:06:06下载
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DataMiningProject-Bearing
说明： 用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘，可将轴承的振动信息进行数组分析，获得预测模型，准确率较高(It can be used for fault diagnosis and data mining of bearing big data. It can analyze the vibration information of bearing by array and obtain the prediction model with high accuracy)
- 2020-04-12 12:38:34下载
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Ecalt算法
Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。
- 2022-03-02 17:06:13下载
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kaggle叶子分类
利用一维卷积神经网络将叶子进行分类，里面包含的有数据(Classification of leaves using one dimensional convolution neural network)
- 2018-07-12 20:41:43下载
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决策树与集成算法
决策树与集成算法，用来分类已知数据种类，希望对编程有帮助(Decision tree and ensemble algorithm are used to classify known data types.)
- 2018-09-09 17:38:01下载
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EM 算法
用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, variance and proportion of the male and female height, then the mean variance of the height of male and female is solved by the EM algorithm, so as to fit the data.)
- 2018-07-14 12:46:57下载
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classification_toolbox
说明： 多种基本分类训练，包括支持向量机，偏最小二乘，主成分分析和线性分析(A variety of basic classification training, including support vector machine, partial least squares, principal component analysis and linear analysis)
- 2020-03-10 11:52:41下载
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project
数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
- 2021-01-25 23:58:43下载
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autoencoder_v1
用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)
- 2018-08-02 20:07:50下载
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boxcox
boxcox函数的python实现，引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)
- 2020-06-17 09:40:01下载
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