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sklearn-tree-BN-knn

于 2021-04-16 发布
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代码说明:

说明:  分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree,贝叶斯,knn,对数据进行模型训练,尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较,分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

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  • havz-bhlding
    BP网络VC代码 其实这就是成型的算法,估计好多人写过(BP network VC code is actually a molding algorithm, estimated that a lot of people have written)
    2018-09-06 15:00:59下载
    积分:1
  • 1595175
    动画演示多种排序算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序等,()
    2018-03-13 23:48:48下载
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  • pu_ju_lei
    将数据集转换为拉普拉斯矩阵,然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数,全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)
    2019-07-01 16:05:39下载
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  • guanlianguize
    说明:  r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)
    2019-01-24 15:39:51下载
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  • 0406遗传算法优化神经网络
    说明:  基于股票数据的神经网络,关于结算的预测,通过遗传算法加以改进(Based on the neural network of stock data, the prediction of settlement is improved by genetic algorithm)
    2020-04-26 21:54:01下载
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  • KKDZSXX
    扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较()
    2020-10-08 14:57:36下载
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    频繁子图挖掘算法pafi1.0.1.zip,频繁子图挖掘算法采用c++实现,图数据挖掘方向的可以看一看。
    2022-01-21 02:32:05下载
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  • mocc3
    说明:  
    2018-02-06 13:33:06下载
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  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分:1
  • nirtg
    分而治之方法与软件设计的模块化方法非常相似,为了解决一个大的问题,可以: 1) 把它分成两个或多个更小的问题; 2) 分别(The divide-and-conquer approach is very similar to the modular approach to software design. To solve a big problem, you can: 1) divide it into two or more smaller problems; 2))
    2018-09-04 05:12:14下载
    积分:1
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