-
FNN与PCA和KPCA结合
一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
- 2020-09-18 10:27:53下载
- 积分：1
-
Python for Data Analysis
说明： 利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)
- 2020-06-16 03:20:01下载
- 积分：1
-
HMM-homework
说明： 隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
- 2019-04-26 17:02:43下载
- 积分：1
-
guanlianguize
r语言中关联规则代码实现
运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code
Implementation of Association Rule)
- 2019-01-24 15:39:51下载
- 积分：1
-
从零开始学Python网络爬虫源代码+教学PPT
《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))
- 2019-03-18 22:06:06下载
- 积分：1
-
rdqern
脉动风速功率谱估计,并与标准风谱进行对比()
- 2018-05-25 15:20:02下载
- 积分：1
-
Java实现Apriori数据挖掘算法
Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库
Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。
请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动
商品如果
买的表示为大写
没买表示为小写的
具体看GetSource.java
- 2022-10-02 14:05:03下载
- 积分：1
-
mocc3
说明：
- 2018-02-06 13:33:06下载
- 积分：1
-
BIC确定GMM聚类簇数
说明： 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
- 2021-03-26 19:19:13下载
- 积分：1
-
聚类指标小结
说明： 聚类评价指标的各种说明，非常详细，请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)
- 2020-06-19 05:20:01下载
- 积分：1
