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chapter3

于 2018-06-07 发布 文件大小:133KB
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  周志华 机器学习 第三章 python 参考答案(Zhou Zhihua machine learning third chapter Python reference answer)

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    说明:  通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
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  • 决策树Java源代码
    资源描述决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是,通过一批已知的训练数据建立一棵决策树,然后利用建好的决策树,对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单,本身就是人们能够理解的规则。其次,决策树方法计算复杂度不大,分类效率高,能够处理大数据量的训练集;最后,决策树方法的分类精度较高,对噪声数据有较好的健壮性,符合一般系统的要求。
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  • 最近邻分类代码
    在linux 下C语言实现最近邻聚类算法,工程已经使用(near K neighbor cluster)
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  • House_price
    主要是对二手房房价的因变量房价和其相关的因变量之间的关系进行简单的描述统计分析(Mainly for the second-hand house price dependent variable housing prices and its related variables of the relationship between the simple description of statistical analysis)
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  • QB模型 神经网络
    说明:  从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据,确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等,QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离,两条轨迹需要具有相同的经纬度点数,具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算,且相同轨迹之间具有更高的分辨率,对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
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  • pvdvk48
    Matrix QR decomposition of digital analysis of the more difficult procedures, it is worth a look
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  • PCA
    一个用python实现的PCA算法,并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
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  • 高效用项集算法--HUIMINER算法
    数据挖掘算法,高效用项集挖掘算法,加权频繁项集挖掘,HUIMINER算法,源码中有详细注释
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  • 妹子图
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  • OTL_AIJ_code
    基于matlab实现的一个在线迁移学习算法OTL,(Based on matlab to achieve an online migration learning algorithm OTL,)
    2020-10-28 21:29:57下载
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