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MqnieCarlo

于 2018-08-03 发布 文件大小:3KB
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代码说明:

  MonteCarlo仿真的C++源码,具有参考价值(C source code of MonteCarlo simulation, which has reference value)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • kasterenDataset
    主要针对行为识别,常用数据处理方法及分类,可视化 包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)
    2021-03-30 10:29:10下载
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  • 从零开始学Python网络爬虫源代码+教学PPT
    《从零开始学爬虫》的配套资料(PPT和源码)("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))
    2019-03-18 22:06:06下载
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  • boxcox
    boxcox函数的python实现,引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)
    2020-06-17 09:40:01下载
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  • Python预处理
    说明:  Python数据预处理示例,包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)
    2020-09-17 14:07:54下载
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  • Ecalt算法
    Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。
    2022-03-02 17:06:13下载
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  • spider-(2)
    应用python编写的百度指数新闻爬取代码(baiduindex spider)
    2017-03-15 21:45:43下载
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  • sklearn-tree-BN-knn
    分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree,贝叶斯,knn,对数据进行模型训练,尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较,分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)
    2021-04-16 15:08:53下载
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  • python疫情可视化
    说明:  通过时事数据可视化系统,可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度,以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
    2021-03-05 10:19:31下载
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  • kacmp
    google搜索的核心技术,VC++源码实现,包含测试数据库()
    2017-12-03 12:35:44下载
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    2022-02-13 04:15:07下载
    积分:1
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