-
sklearn-tree-BN-knn
说明： 分类器的性能比较与调优:
使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。
使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。
本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers:
We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application.
The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed.
The data set used in this experiment is house and segment.)
- 2021-04-16 15:08:53下载
- 积分：1
-
KKDZSXX
扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较()
- 2020-10-08 14:57:36下载
- 积分：1
-
传递熵传递时间计算
计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理(A program for calculating the delay time of transfer entropy)
- 2017-11-28 09:13:45下载
- 积分：1
-
mlno
一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()
- 2018-02-04 15:22:16下载
- 积分：1
-
频繁项集挖掘算法--FPGROWTH算法
数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明
- 2023-06-08 16:30:03下载
- 积分：1
-
ga-svm
用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
- 2018-01-12 19:32:12下载
- 积分：1
-
0056764
这是一本经典数值算法书,包含多种算法的理论,为编程者具有一定参考意义()
- 2018-05-25 16:07:55下载
- 积分：1
-
Java实现Apriori数据挖掘算法
Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库
Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。
请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动
商品如果
买的表示为大写
没买表示为小写的
具体看GetSource.java
- 2022-10-02 14:05:03下载
- 积分：1
-
test_lstm
说明： 简单的LSTM进行预测，附带数据集方便测试(simple test of LSTM is used for prediction , and related datasets is attached in the file.)
- 2020-08-30 16:28:10下载
- 积分：1
-
SSTCA
半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
- 2021-04-23 13:58:48下载
- 积分：1
