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代码说明：

脉动风速功率谱估计,并与标准风谱进行对比()

文件列表：

b3No_Gaus.m, 1863 , 2008-12-11
Power_m1.m, 2256 , 2008-12-11
r51Iu_sort.m, 551 , 2008-12-11
YIu_get.m, 826 , 2008-12-11
YLu_karm.m, 510 , 2008-12-11
YpNormal_Power_m1.m, 2066 , 2008-12-11

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EM 算法
用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, variance and proportion of the male and female height, then the mean variance of the height of male and female is solved by the EM algorithm, so as to fit the data.)

2018-07-14 12:46:57下载

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kaggle叶子分类
利用一维卷积神经网络将叶子进行分类，里面包含的有数据(Classification of leaves using one dimensional convolution neural network)

2018-07-12 20:41:43下载

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python数据分析韩波
一本python数据分析的优秀资料《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。本人制作的PDF图书，带目录和书签。作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)

2018-09-08 10:45:20下载

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2555333
牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()

2018-03-15 20:34:53下载

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pvdvk48
Matrix QR decomposition of digital analysis of the more difficult procedures, it is worth a look

2018-09-05 18:32:16下载

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雷达matlab仿真，波束形成，角度测量，跟踪等等
说明：波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)

2021-02-19 15:09:44下载

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rdqern
脉动风速功率谱估计,并与标准风谱进行对比()

2018-05-25 15:20:02下载

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TurbulentWindGenerator
三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。(3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function. )

2017-02-28 11:35:25下载

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海杂波
说明：处理ipix官网下载的雷达原始数据，将方位角以及俯仰角进行处理(Processing radar raw data downloaded from IPIX official website)

2021-04-14 09:38:55下载

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pu_ju_lei
将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)

2019-07-01 16:05:39下载

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