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  1. 编程语言:matlab
  2. 代码类别:进化算法
  3. 发布时间:今天
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1. 粒子群的寻优机制 pso

说明:  粒子群算法的寻优机制,另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

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2020-06-24发布

2. pso

  粒子群算法的寻优机制,另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

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2020-06-24发布

3. compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results

  根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)

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2020-06-23发布

4. compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results

说明:  根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)

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2020-06-23发布

5.matlab实现灰狼优 GWO

说明:  用matlab实现灰狼优化算法,用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

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2020-06-22发布

6. GWO

  用matlab实现灰狼优化算法,用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

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2020-06-22发布

7. matlab实现蝙蝠优(BA) bat_algorithm

说明:  matlab实现蝙蝠优化(BA)算法,用于最优化计算(Bat optimization (BA) algorithm implemented by MATLAB for optimization calculation)

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2020-06-22发布

8. bat_algorithm

  matlab实现蝙蝠优化(BA)算法,用于最优化计算(Bat optimization (BA) algorithm implemented by MATLAB for optimization calculation)

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2020-06-22发布

9. 基于子区域的粒子群优研究_曾嘉俊

  基于子区域的粒子群优化算法研究,粒子群算法是进化算法的一种,多用于路径规划等问题(Subregion-based Particle Swarm Optimization)

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2020-06-18发布

10. 基于子区域的粒子群优研究_曾嘉俊

说明:  基于子区域的粒子群优化算法研究,粒子群算法是进化算法的一种,多用于路径规划等问题(Subregion-based Particle Swarm Optimization)

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11. wfgextendProblems

  一个实现多目标进化计算的数据集,用来测试不同的真实pareto前沿(A data set for multi-objective evolutionary computation to test different real Pareto Frontiers)

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2020-06-17发布

12. wfgextendProblems

说明:  一个实现多目标进化计算的数据集,用来测试不同的真实pareto前沿(A data set for multi-objective evolutionary computation to test different real Pareto Frontiers)

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13. FJSP-Dynamic-master

  解决车间资源分配的动态调度问题,采用遗传算法(Solving the dynamic scheduling problem of workshop resource allocation, using genetic algorithm)

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2020-06-16发布

14. FJSP-Dynamic-master

说明:  解决车间资源分配的动态调度问题,采用遗传算法(Solving the dynamic scheduling problem of workshop resource allocation, using genetic algorithm)

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15. MFOA

  基于CEC——2017benchmark测试集,计算最优 修正的果蝇算法,弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)

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2020-06-16发布

16. MFOA

说明:  基于CEC——2017benchmark测试集,计算最优 修正的果蝇算法,弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)

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17. GA

说明:  经典遗传算法案例,利用遗传算法求解铁罐问题(genetic algorithm optimization)

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2020-06-16发布

18. 果蝇参考

  原始的最优化算法,用来求解最小值最大值,适合新手入门学习(fruit fly optimization)

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2020-06-16发布

19. 果蝇参考

说明:  原始的最优化算法,用来求解最小值最大值,适合新手入门学习(fruit fly optimization)

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2020-06-16发布

20. CEC2017函数测试工具

说明:  最新的进化算法的测试函数,可运行,供30个函数,以及包括一个标准pso代码(The test function of the latest evolutionary algorithm, which can run for 30 functions, and includes a standard PSO code)

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2020-05-17发布