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CEC2017函数测试工具

于 2020-05-17 发布
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代码说明：

说明：  最新的进化算法的测试函数，可运行，供30个函数，以及包括一个标准pso代码(The test function of the latest evolutionary algorithm, which can run for 30 functions, and includes a standard PSO code)

文件列表：

Matlab -函数测试工具, 0 , 2019-11-11
__MACOSX\._Matlab -函数测试工具, 287 , 2019-11-11
Matlab -函数测试工具\cec17_func.cpp, 41822 , 2017-06-29
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._cec17_func.cpp, 187 , 2017-06-29
Matlab -函数测试工具\.DS_Store, 6148 , 2019-12-23
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._.DS_Store, 120 , 2019-12-23
Matlab -函数测试工具\cec17_func.mexw64, 51712 , 2017-06-29
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._cec17_func.mexw64, 187 , 2017-06-29
Matlab -函数测试工具\PSO_func.m, 1710 , 2016-12-30
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._PSO_func.m, 187 , 2016-12-30
Matlab -函数测试工具\fa_ndim.m, 5465 , 2019-03-10
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._fa_ndim.m, 187 , 2019-03-10
Matlab -函数测试工具\input_data, 0 , 2019-04-27
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._input_data, 187 , 2019-04-27
Matlab -函数测试工具\main.m, 593 , 2017-05-26
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._main.m, 187 , 2017-05-26
Matlab -函数测试工具\readme.txt, 564 , 2017-06-29
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\._readme.txt, 343 , 2017-06-29
Matlab -函数测试工具\input_data\shift_data_10.txt, 2502 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shift_data_10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_11_D50.txt, 141 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_11_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_16_D10.txt, 21 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_16_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_23_D2.txt, 832 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_23_D2.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_20_D20.txt, 10040 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_20_D20.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_12_D30.txt, 81 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_12_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_4_D20.txt, 51 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_4_D20.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_9_D50.txt, 62600 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_9_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_21_D30.txt, 225600 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_21_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_29_D10.txt, 210 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_29_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_5_D30.txt, 81 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_5_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_11_D100.txt, 292 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_11_D100.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_6_D50.txt, 141 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_6_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_10_D100.txt, 292 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_10_D100.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_25_D10.txt, 25200 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_25_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shift_data_11.txt, 2502 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shift_data_11.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_1_D10.txt, 21 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_1_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_22_D50.txt, 626000 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_22_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_14_D50.txt, 62600 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_14_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_7_D10.txt, 2520 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_7_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shift_data_13.txt, 2502 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shift_data_13.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_25_D100.txt, 2920 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_25_D100.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_24_D100.txt, 2920 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_24_D100.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_13_D10.txt, 2520 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_13_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_3_D30.txt, 22560 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_3_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_25_D20.txt, 510 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_25_D20.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_7_D2.txt, 104 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_7_D2.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_18_D50.txt, 141 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_18_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_17_D30.txt, 22560 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_17_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_5_D100.txt, 250200 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_5_D100.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_4_D100.txt, 250200 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_4_D100.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_24_D30.txt, 810 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_24_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_2_D20.txt, 10040 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_2_D20.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_8_D10.txt, 21 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_8_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_28_D30.txt, 225600 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_28_D30.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_20_D10.txt, 21 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_20_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_30_D10.txt, 210 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_30_D10.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shift_data_12.txt, 2502 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shift_data_12.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shuffle_data_27_D50.txt, 1410 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shuffle_data_27_D50.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\shift_data_16.txt, 2502 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._shift_data_16.txt, 187 , 2016-09-04
Matlab -函数测试工具\input_data\M_1_D50.txt, 62600 , 2016-09-04
__MACOSX\Matlab -函数测试工具\input_data\._M_1_D50.txt, 187 , 2016-09-04

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  • 《智能优化方法》汪定伟
    东北大学汪定伟编写的智能优化方法教材，对目前主要的智能优化方法遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法和粒子群算法进行了介绍，内容详尽经典，是一本学习智能优化方法的好教材。(a good book about intelligent Optimization)
    2018-07-20 14:18:25下载
    积分：1
  • minmin
    minmin算法，适用于任务调度，可以与GA以及PSO等进行比较，是最基础的算法。(Minmin algorithm is suitable for task scheduling.)
    2020-12-22 10:19:07下载
    积分：1
  • wfgextendProblems
    说明：  一个实现多目标进化计算的数据集，用来测试不同的真实pareto前沿(A data set for multi-objective evolutionary computation to test different real Pareto Frontiers)
    2020-06-17 22:00:01下载
    积分：1
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    说明：  基于变异策略的改进型花朵授粉算法，里边集成了粒子群算法、蝙蝠算法以及定向变异策略，进行对比(An improved flower pollination algorithm based on mutation strategy, which integrates particle swarm optimization, bat algorithm and directional mutation strategy, is compared.)
    2020-11-18 16:09:38下载
    积分：1
  • GSA
    引力搜索算法优化函数，可以运行，适合学习这个算法用(The gravitational search algorithm optimizes functions that can be run.)
    2018-11-01 13:19:10下载
    积分：1
  • BAS_optimization
    天牛须算法的简单编写，需要自己替换适应度函数(The algorithm is simple and needs to replace its fitness function.)
    2018-09-20 10:02:09下载
    积分：1
  • matlab实现人工蜂群优化(ABC)算法
    说明：  matlab实现人工蜂群优化(ABC)算法，用于最优化计算(MATLAB realizes artificial bee colony optimization (ABC) algorithm for optimization calculation)
    2020-11-20 10:29:38下载
    积分：1
  • 改进的蚁群算法
    在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)
    2019-03-27 21:11:48下载
    积分：1
  • CEC 2017 bound constrained benchmarks
    说明：  CEC2017前几名的MATLAB算法实现 有EBOwithCMAR; jSO; LSHADE_SPACMA; LSHADE-cnEpSin 各种参数都可以调整，包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top few of cec217. There are ebowithcmar; JSO; lshade_spacma; lshade cnepsin. Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)
    2021-04-21 15:08:49下载
    积分：1
  • 基于子区域的粒子群优化算法研究_曾嘉俊
    说明：  基于子区域的粒子群优化算法研究，粒子群算法是进化算法的一种，多用于路径规划等问题(Subregion-based Particle Swarm Optimization)
    2020-06-18 22:20:02下载
    积分：1
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