▍1. FJSP-Dynamic-master
解决车间资源分配的动态调度问题，采用遗传算法(Solving the dynamic scheduling problem of workshop resource allocation, using genetic algorithm)
更多选项
▍2. FJSP-Dynamic-master
说明： 解决车间资源分配的动态调度问题，采用遗传算法(Solving the dynamic scheduling problem of workshop resource allocation, using genetic algorithm)
▍6. 果蝇算法参考
原始的最优化算法，用来求解最小值最大值，适合新手入门学习(fruit fly optimization)
▍7. 果蝇算法参考
说明： 原始的最优化算法，用来求解最小值最大值，适合新手入门学习(fruit fly optimization)
▍8. CEC2017函数测试工具
说明： 最新的进化算法的测试函数，可运行，供30个函数，以及包括一个标准pso代码(The test function of the latest evolutionary algorithm, which can run for 30 functions, and includes a standard PSO code)
▍9. top2 of CEC2017
说明： CEC2017前2名的MATLAB算法实现 有EBOwithCMAR和jSO 各种参数都可以调整，包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top2 of cec217. There are ebowithcmar; JSO Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)
▍10. 哈里斯鹰算法HHO的一个java版本
说明： 哈里斯鹰算法HHO的一个java版本 ， 作者来自 Dr. Oguz Emrah Turgut(Dr. Oguz Emrah Turgut comes from Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ege University, 35100 Bornova, Izmir, Turkey)
▍11. NSGA 代码
说明： 多目标遗传算法的完整代码，测试函数使用ZDT和DTLZ函数(Complete code of multi-objective genetic algorithm, test function uses ZDT and dtlz function)
▍13. 灰狼优化算法源代码
说明： 灰狼算法,一种新型群体智能优化算法，将改进的灰狼算法优化神经网络模型，提高收敛速度，避免陷入局部最优解(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)
▍14. RWGWO-PE
说明： 单目标带约束的随机漫步灰狼算法带初始化源代码(Single target grey wolf algorithm with constraint random walk source code)
▍15. 阿里天池比赛数据
说明： 阿里天池最后一公里所采用的数据集： 网点数据集、配送点、商户、快递信息、配送路径表、配送人员(Data sets adopted for the last kilometer of alitanchi: Network data set, distribution points, merchants, express delivery information, distribution path table, distribution personnel)
▍16. 精英_变异遗传算法
说明： 基于精英变异算法的电动汽车充电优化策略以及结果的可视化(EV charging optimization strategy based on elite mutation algorithm and the visualization of results)
▍17. 基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究
说明： 本代码是基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究论文的源代码，包括数据集，找了很久网上信息不全，加上自己总结，最终调试成功，分享一下(This code is the source code of the research paper on the vehicle scheduling problem of multiple distribution centers based on ant colony algorithm, including data set. After a long time of searching for incomplete information on the Internet, plus my own summary, the final debugging is successful. Share it)
▍18. CodeF1(解压密码见源链接)
说明： 能够规划三维环境下的最优路径，能够满足多约束条件的目标规划(optimal path planning in three-dimensional enviroment)
▍20. 基于人群搜索算法的函数优化
包含人群搜索算法源程序，和rastrigin、Schaffer和Spher三个函数的优化，并与PSO比较(Including the source program of crowd search algorithm, and the optimization of rastrigin, Schaffer and Sphere functions, and comparing with PSO)
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