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1. 地球物理反演理论(王家映)

地球物理反演理论(王家映)虽然时间有些老了,但是大浪淘沙,这本书确实是很经典的反演理论

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2021-11-16发布

2. 哈工大智能控制课件

哈工大智能控制课件,课件中详细介绍了大数据与人工智能。

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2021-11-16发布

3. svpwm的dsp C语言程序

基于DSP的svpwm算法编程,C语言程序模块化

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2021-11-16发布

4. Pspice三相逆变电路

Pspice三相逆变电路仿真,亲测有效。根据本人之前学习的时候在网上搜索的资源来看,网上的Pspice三相逆变电路大多是不能用的。这个我自己搭建的,亲测有效,完美波形。由于文件太大,我上传两个压缩包,需要一起下载一起解压。如果打不开用不了问题,提供售后服务,2995005018@qq.com

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2021-11-16发布

5. PowerDesigner 一些实例

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2021-11-16发布

6. 基于SGP4的卫星轨道计算程序

成熟的基于SGP4模型的Matlab轨道计算模型,通过添加需要进行仿真的双行元文件Tle.txt,给出任意仿真时刻t,可生成t时刻的惯性系速度、位置

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2021-11-16发布

7. 三相桥式全控整流电路 simulink 仿真模型 mdl

在工业中应用最为广泛的一种整流电路,其实质是一组共阴极与一组共阳极的三相半波可控整流电路的串联。习惯将其中阴极连接在一起的三个晶闸管(VT1、VT3、VT5)称为共阴极组;阳极连接在一起的三个晶闸管VT4、VT6、VT2)称为共阳极组。三相整流变压器采用Dy联结,由于共阳极组在电源正半周导通,流经变压器二次绕组的是正向电流,共阴极组在电源负半周导通,流经变压器二次绕组的是反向电流,因此一个周期中,变压器绕组中没有了直流磁动势,有利于减小变压器磁通、电动势中的谐波。此外,习惯上希望晶闸管按从1~6的顺序导通,为此将晶闸管按图示的顺序编号,即共阴极组中与a、b、e三相电源相接的三个晶闸管分别为VT1、VT3、VT5,共阳极组中与a、b、e三相电源相接的三个晶闸管分别为VT4、VT6、VT2。三相桥式全控整流电路必须用双窄脉冲或宽脉冲触发,其移相范围为0°~120°,最大导通角为120°。它主要用于电压控制要求高或要求逆变的场合。

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2021-11-16发布

8. 基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解

针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题,考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件,建立机组组合优化模型,追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)和穷举搜索算法,利用MATLAB 7.0.1和C++编程,分别对模型进行求解,并对所得结果进行分析比较,以此来帮助电力部门制定机组启停计划。 首先,建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。其中机组空载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈折线关系,在分析计算时为了简便,本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替。

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2021-11-16发布

9. 最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤).rar

最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤) 的原书PDF、课件PPT、源代码全套资源整合打包

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2021-11-16发布

10. ELM 学习资料(详细)

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2021-11-16发布

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2021-11-16发布

12. 二维最大熵原理的图像阈值分割算法

二维最大熵原理的图像阈值分割算法,一种利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割

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2021-11-16发布

13. KCF改进后的代码

KCF单目标跟踪改进后的版本

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一个使用matlab实现的降低OFDM系统峰均比的方法,绝对可靠。

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《通信之道——从微积分到5G》按照读者的思维顺序讲述了从微积分到5G 所涉及的基础知识和关键技术。呕心沥血,堪称力作。

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17. load-forecasting-algorithms:使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LS...

负荷预测算法 使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测/电力预测。

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2021-11-16发布

19. 迭代学习控制 孙明轩

本人资源全部来自互联网,仅供学习参考、交流之用,请及时删除,如果喜欢副本内容请购买正版。 迭代学习控制 孙明轩 第一章 迭代学习控制系统 1、1 迭代学习控制系统概论 1、2 迭代学习控制过程的... 1、3 简单实例 第二章 线性系统的迭代学习控制 2、1 D 型学习律 2、2 PID 型学习律 2、3 正则线性系统的迭代... 2、4 非正则线性系统的迭... 2、5 P 型学习律 2、6 最优学习律 2、7 基于脉冲响应的学习律 第三章 非线性系统的迭代学习控制 3、1 高阶学习律 3、2 滤波器型学习律 3、3 模型算法学习律 3、4 模型参考学习律 3、5 非线性时滞系统的迭... 3、6 非正则非线性系统的... 第四章 鲁棒迭代学习控制 4、1 PID 型遗忘因子学习律 4、2 P 型遗忘因子学习律 4、3 选择学习算法 4、4 鲁棒收敛性 4、5 高增益反馈学习律 4、6 反馈-前馈迭代学习控... 4、7 非正则系统的反馈-前... 第五章 任意固定初态下的迭代学习控制 5、1 D 型学习律的极限轨迹 5、2 PD 型学习律的极限轨... 5、3 带有初始误差修正的... 5、4 其它形式的学习律 5、5 非正则系统的迭代学... 5、6 高阶非正则系统的迭... 第六章 迭代学习控制系统的 2-D 分析 6、1 Roesser 模型 6、2 正则线性离散系统的... 6、3 非正则线性离散系统... 6、4 含初始修正的学习律 6、5 线性时滞系统的迭代... 第七章 迭代学习辨识 7、1 迭代学习辨识的表述 7、2 系统初态已知时的迭... 7、3 鲁棒迭代学习辨识 7、4 系统初态未知时的迭... 7、5 外弹道气动系数辨识 第八章 迭代学习控制的回顾与展望 8、1 研究现状 8、2 研究方向 附录 迭代学习控制理论的数学基础 A、1 Bellman-Gronwall 引... A、2 差分不等式 A、3 向量函数的微分中值... A、4 向量与矩阵的范数 A、5 λ范数 参考文献

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2021-11-16发布

20. java 购物车源代码,详细版,可用于毕业设计

java 经典案例购物车系统.有详细解释,适合新手Java学习。可用于大学毕业设计项目

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2021-11-16发布