登录
首页 » Others » load-forecasting-algorithms:使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LS...

load-forecasting-algorithms:使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LS...

于 2021-11-16 发布
0 377
下载积分: 1 下载次数: 30

代码说明:

负荷预测算法 使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测/电力预测。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论


0 个回复

  • A*算法WinForm实现
    A*算法,A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快。该资源是用WinForm实现的,可以更直接明了的查看到寻路路径
    2020-12-02下载
    积分:1
  • SIFT算法详解及应用(讲的非常好很详细)
    SIFT算法特点• SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。• 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。• 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。• 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。• 可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RsT)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7
    2020-06-29下载
    积分:1
  • 快闪PPT(附背景音乐tiger rhythm.mp3)
    以前看电影的时候 电影放映之前有个快闪广告感觉挺有意思 就去查资料 总结了一套快闪PPT制作方法 根据截图修改PPT设置就可以实现 附快闪ppt的背景音乐tiger rhythm.mp3 感兴趣的可以看看哦
    2020-12-06下载
    积分:1
  • Device Monitoring Studio-USB抓包工具破解版
    The USB Monitor module allows you to monitor the data transferred between any USB device and the application that uses them
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 基于BU61580的1553B总线测试代码
    基于BU61580的1553B总线测试代码,完整的测试代码 和 文档说明,以及1553B总线的规范文档等
    2020-12-02下载
    积分:1
  • PR控制并网逆变器PSIM仿真
    PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真PR控制并网逆变器PSIM仿真
    2020-12-11下载
    积分:1
  • 人脸图像光照预处理方法[Matlab]
    光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法,但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少,本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论,以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究(HE,LT,GIC,DGD,LOG,SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV,LN和TT),着重于两个新的角度:(1)全局方法的局部化和(2)大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库(Yalebext,CMU-PIE,CAS-PEAL和FRGC v2.0)上的实验表明,对全局的光照处理方法(HE,GIC,L
    2020-12-11下载
    积分:1
  • verilog语言写的简易计算器.zip
    【实例简介】这是东南大学强化班的数字电路实验中的系统设计题目之一
    2021-11-26 00:33:03下载
    积分:1
  • 二十四脉波整流的simulink仿真模型
    二十四脉波整流的simulink仿真模型,可以参考试试
    2020-11-04下载
    积分:1
  • Turbo C 2.0 实用大全
    网上好不容易找到的完整pdf版,不过没有目录,但是书签比较完整详细,刚下载下来的时候书签标记的不是很准确,16章之前的我都一一对应的改过,16章之后的妹有修改。
    2020-12-04下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104676会员总数
  • 27今日下载