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数独计算
在已知数字区域填充上数字，然后计算未知区域的数字。
使用Visual C++开发，用mfc开发界面，但界面十分简单，主要为计算提供算法。
使用递归算法，计算每个未知数字的区域可能的填写的数字，然后分别去测试该位置数字填写是否正确，直到找到答案或出现冲突。
- 2022-03-25 00:52:55下载
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华莱士树型乘法器
华莱士树乘法器实现基于 vhdl 语言，该项目包括试验台 fileCSA (进位加法器保留） 共轭亚油酸 （进行查找一个头的加法器）
- 2022-12-28 19:20:04下载
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C++实现乘子法最优化算法
利用VC6.0开发的C++实现乘子法最优化算法，程序能够运行，并得到结果。乘子法是有约束最优化算法中相对比较好的一种算法，它与惩罚函数法相比，避免了出现病态矩阵的情况，使目标函数更加快速收敛，改程序实现了乘子法算法，对方程求解其最优化的解
- 2022-06-02 18:25:21下载
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神经网络
本代码实现如何反向传播算法 works.it 将生成关系图，它会告诉准确的预测和实际的输出结果。
- 2022-08-10 12:08:51下载
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一个随机数发生器的代码，C＋＋实现
一个随机数发生器的代码，C＋＋实现-a random number generator code, C++
- 2022-03-14 13:35:31下载
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PID 算法实现
PID 算法C语言实现 内有仿真文件.很容易看得明白
- 2022-08-09 15:11:57下载
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银行家算法代码
#include "string.h"
#include
#include
#define M 5
#define N 3
#define FALSE 0
#define TRUE 1
银行家如何进行投资的简单算法
- 2022-07-19 07:22:58下载
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math.net收入数学C #实现具体功能：
Math.NET开源数学库
C#实现
具体功能:
- A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.
- A sparse linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse.
- Non-uniform random generators, see MathNet.Numerics.Generators.
- Distribution fonctions, see MathNet.Numerics.Distributions.
- Statistical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics.
- Fourier transformations, see MathNet.Numerics.Transformations.
- Miscellaneous utilies (polynomials, rationals, collections).-Math.NET revenue math C# achieve specific functions :- A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.- A spar se linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse .- Non-uniform random generators. see MathNet.Numerics.Generators.- Distribu tion fonctions. see MathNet.Numerics.Distributions.- Stati stical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics.- Fourier t ransformations. see MathNet.Numerics.Transformations.- Mis cellaneous utilies (polynomials. rationals, co
- 2022-01-31 12:13:31下载
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运动驱动程序版本6.1
移动驱动器6.1版本，支持MPU9250，MPU9150，MPU6050，STM32与MSP430平台上的MPU6500。
- 2022-03-04 02:02:11下载
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仿生模式识别 目标跟踪
用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标
function [sausage, num] = hypersausage_construct(P)
%按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元
[~, W] = size(P);%W是训练样例的个数
sausage = [];
for i = 2:W
temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元 //temp是一个行向量
%temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));
sausage = [sausage temp];
end
sausage = [sausage P(:, end)];
num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);
- 2023-08-13 14:40:03下载
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