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数据挖掘 Binning算法

于 2019-01-07 发布

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代码说明：

说明：数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)

文件列表：

数据挖掘 Binning算法, 0 , 2017-05-01
数据挖掘 Binning算法\1.jpg, 37080 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\2.jpg, 83558 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\3.jpg, 55838 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\4.jpg, 79176 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\5.jpg, 35016 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\6.jpg, 36455 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\7.jpg, 80629 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\Binning.m, 2091 , 2018-06-22

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boxcox
说明： boxcox函数的python实现，引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)

2020-06-17 09:40:01下载

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knn.py
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)

2018-10-30 16:50:13下载

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AP聚类
说明：实现了无监督AP聚类其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

2020-08-13 18:05:48下载

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数值算法
常用数值算法源码，包括二分法、复化辛卜生公式、改进欧拉法、高斯-赛德尔迭代法、拉格郎日插值多项式、列主元高斯消去法、龙贝格算法、龙格-库塔算法、幂法、牛顿迭代法、牛顿值多项式、四阶阿当姆斯预测-校正公式、雅可比迭代法、自适应梯形公式（变步长）、最小二乘法个人由于需要编写，完全可用(Common numerical algorithm source code, including dichotomy, complex Simpson formula, improved Euler method, Gauss-Seidel iteration method, Lagrange interpolation polynomial, column principal element Gauss elimination method, Runberg algorithm, Runge-Kutta algorithm, power method, Newton iteration method, Newton value polynomial, fourth-order Adams prediction-correction formula, Jacobi iteration method, adaptive ladder formula (variable) Step Length and Least Square Method Individuals are fully available because they need to write)

2019-05-03 18:36:35下载

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IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
基于人工蚁群的的改进Kmeans,进行了改进，效果较好(Based on the improvement of artificial ant colony, Kmeans have been improved and the effect is better)

2017-05-20 20:24:27下载

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BIC确定GMM聚类簇数
通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)

2021-03-26 19:19:13下载

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数据挖掘技术在公安犯罪行为分析中的应用研究
数据挖掘在经侦项目中的应用,本文用到python中的社区划分算法(In the application of data mining in economic investigation projects, this paper uses community partition algorithm in Python.)

2020-07-03 08:00:02下载

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WOA
1基于MapReduce的K-Means聚类算法， 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce, 2 classification algorithm based on MapReduce 3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)

2018-07-11 17:26:13下载

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DBSCAN
Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN)

2017-05-02 22:36:20下载

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