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WOA

于 2018-07-11 发布 文件大小:29007KB
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代码说明:

  1基于MapReduce的K-Means聚类算法, 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce, 2 classification algorithm based on MapReduce 3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)

文件列表:

ALO.pdf, 2967555 , 2015-11-11
DA.pdf, 3779487 , 2015-05-29
GWO.pdf, 4355134 , 2015-03-21
MFO.pdf, 3247436 , 2015-10-19
MOALO.pdf, 1702717 , 2016-07-31
MOGWO.pdf, 1077008 , 2016-01-10
MVO.pdf, 1726085 , 2015-11-11
SCA.pdf, 3333680 , 2016-02-03
WOA\func_plot.m, 3633 , 2016-02-10
WOA\Get_Functions_details.m, 7725 , 2016-02-10
WOA\initialization.m, 1953 , 2016-02-10
WOA\main.m, 3149 , 2016-03-03
WOA\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
WOA\WOA.pdf, 1841081 , 2016-02-27
WOA\WOA.png, 232696 , 2016-02-27
数据挖掘基础算法在MapReduce中的实现.pdf, 9168535 , 2018-07-10

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  • chapter3
    周志华 机器学习 第三章 python 参考答案(Zhou Zhihua machine learning third chapter Python reference answer)
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    说明:  一种无监督的聚类算法,基于密度聚类,名称为基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类(Clustering by fast search and find of desity peaks)
    2020-02-24 15:43:51下载
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  • OTL_AIJ_code
    基于matlab实现的一个在线迁移学习算法OTL,(Based on matlab to achieve an online migration learning algorithm OTL,)
    2020-10-28 21:29:57下载
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  • havz-bhlding
    BP网络VC代码 其实这就是成型的算法,估计好多人写过(BP network VC code is actually a molding algorithm, estimated that a lot of people have written)
    2018-09-06 15:00:59下载
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    主要针对行为识别,常用数据处理方法及分类,可视化 包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)
    2021-03-30 10:29:10下载
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  • regress
    一个xgboost实现的回归模型预测,数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
    2017-10-13 10:09:42下载
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  • traversal_consist
    遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()
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  • emd program-matlab
    EMD经验模态分解算法程序,适合非线性,非平稳时间序列的处理(EMD empirical mode decomposition algorithm program)
    2019-01-14 20:43:57下载
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  • datasnooping
    机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材(python machine learning data snooping)
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  • AP聚类
    说明:  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
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