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频繁项集挖掘算法
频繁项集挖掘算法，能在大量局部特征中发现频繁空间配置，这些空间配置可以作为词语，加入到特征包中进行分类，实现图像分类。
- 2022-03-23 21:38:47下载
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数据挖掘算法
包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等。
- 2022-06-03 05:40:28下载
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文本分类（采用Java语言）
资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。
- 2022-02-13 04:15:07下载
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YTCVI47
徐士良《C常用算法程序集》第2版 第2部分()
- 2018-02-05 12:36:49下载
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IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
基于人工蚁群的的改进Kmeans,进行了改进，效果较好(Based on the improvement of artificial ant colony, Kmeans have been improved and the effect is better)
- 2017-05-20 20:24:27下载
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autoencoder_v1
用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)
- 2018-08-02 20:07:50下载
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Hands-on programming with R
本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。(Introduction to R Language)
- 2019-05-30 15:04:30下载
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HMM-homework
说明： 隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
- 2019-04-26 17:02:43下载
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PCA
一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
- 2020-08-23 14:38:17下载
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FDP聚类算法
说明： 一种无监督的聚类算法，基于密度聚类，名称为基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类(Clustering by fast search and find of desity peaks)
- 2020-02-24 15:43:51下载
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