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piactical__algorithm

于 2018-09-03 发布 文件大小:5KB
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代码说明:

  一个很实用的采用Neville算法的拉格朗日插值程序,(A very practical Lagrange interpolation program using Neville algorithm,)

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  • 机器学习实战
    说明:  机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码(Practice of machine learning)
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  • arima
    时间序列法,通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
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  • 值算法
    常用数值算法源码,包括二分法、复化辛卜生公式、改进欧拉法、高斯-赛德尔迭代法、拉格郎日插值多项式、列主元高斯消去法、龙贝格算法、龙格-库塔算法、幂法、牛顿迭代法、牛顿值多项式、四阶阿当姆斯预测-校正公式、雅可比迭代法、自适应梯形公式(变步长)、最小二乘法 个人由于需要编写,完全可用(Common numerical algorithm source code, including dichotomy, complex Simpson formula, improved Euler method, Gauss-Seidel iteration method, Lagrange interpolation polynomial, column principal element Gauss elimination method, Runberg algorithm, Runge-Kutta algorithm, power method, Newton iteration method, Newton value polynomial, fourth-order Adams prediction-correction formula, Jacobi iteration method, adaptive ladder formula (variable) Step Length and Least Square Method Individuals are fully available because they need to write)
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