登录
首页 » matlab » OPTICS

OPTICS

于 2017-03-22 发布 文件大小:56KB
0 183
下载积分: 1 下载次数: 28

代码说明:

  此为利用optics聚类方法剔除风电异常数据后,采用极限学习机验证的代码(optics data mining)

文件列表:

OPTICS
......\dist.m,470,2017-03-22
......\elm_predict.m,4178,2016-05-31
......\elm_train.m,5730,2015-10-03
......\fengdianshuju.mat,51875,2016-04-12
......\main.m,730,2017-03-22
......\optics.m,1712,2017-03-22

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 2555333
    牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()
    2018-03-15 20:34:53下载
    积分:1
  • propospuionsview
    算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()
    2018-05-28 16:41:27下载
    积分:1
  • AP聚类
    说明:  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
    2020-08-13 18:05:48下载
    积分:1
  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分:1
  • FDP聚类算法
    说明:  一种无监督的聚类算法,基于密度聚类,名称为基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类(Clustering by fast search and find of desity peaks)
    2020-02-24 15:43:51下载
    积分:1
  • 512810
    自己写的一个分形程序,支持动态编译表达式()
    2017-11-28 16:57:06下载
    积分:1
  • HMM-homework
    说明:  隐马尔科夫实现,包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
    2019-04-26 17:02:43下载
    积分:1
  • 高效用项集算法--HUIMINER算法
    数据挖掘算法,高效用项集挖掘算法,加权频繁项集挖掘,HUIMINER算法,源码中有详细注释
    2023-02-10 05:45:03下载
    积分:1
  • mlno
    一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()
    2018-02-04 15:22:16下载
    积分:1
  • 机器学习实战
    说明:  机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码(Practice of machine learning)
    2021-02-21 23:11:22下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104349会员总数
  • 32今日下载