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微电网潮流

于 2021-01-26 发布文件大小:1324KB

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代码说明：

对微电网进行潮流计算，四用于直流和交流系统(power flow calculation)

文件列表：

微电网潮流\交直流\test5.m, 3878 , 2017-05-19
微电网潮流\交直流\交直流混合潮流计算.docx, 17336 , 2017-05-15
微电网潮流\交直流\交直流混合部分整理.docx, 411645 , 2017-05-31
微电网潮流\交直流\算例1.png, 20289 , 2017-04-05
微电网潮流\潮流15节点\15节点.png, 29177 , 2017-03-02
微电网潮流\潮流15节点\19.fig, 1784 , 2017-03-03
微电网潮流\潮流15节点\jiedian191.m, 3114 , 2017-05-19
微电网潮流\潮流15节点\交流潮流整理.docx, 664594 , 2017-05-27
微电网潮流\直流\test1.m, 1067 , 2017-03-14
微电网潮流\直流\test2.m, 3195 , 2017-03-18
微电网潮流\直流\直流潮流整理.docx, 363661 , 2017-05-31
微电网潮流\交直流, 0 , 2017-09-26
微电网潮流\潮流15节点, 0 , 2017-09-26
微电网潮流\直流, 0 , 2017-09-26
微电网潮流, 0 , 2017-09-26

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《MATLAB R2016a数字图像处理34例》张德丰著
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2021-03-03 12:59:10下载

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开灯和关灯游戏PA
说明：第一行输入灯泡个数，第二行输入灯泡状态。(The first line inputs the number of bulbs, and the second line inputs the bulb status.)

2020-06-24 19:20:02下载

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2017-05-18 20:49:47下载

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mds_ver7.1
这是《Robust control design with matlab》书的源码，对照学习，很有帮助(This collection contains M-files intended for design of the Mass/Damper/Spring control system using the newly available functions from Robust Control Toolbox,version 3. Description of the system and version of the files using functions from mu-toolbox can be found in the book ?Robust Control Design with MATLAB? by Da-Wei Gu, Petko H. Petkov and Mihail M. Konstantinov, Springer-Verlag, London, 2005)

2010-07-10 17:48:23下载

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CR_Kyuho_MATLAB_code
说明：资源分配的论文和相应的仿真程序，希望对大家做资源分配有所帮助！(Resource allocation papers and corresponding simulation program, want to help you make the allocation of resources!)

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说明：汽车雷达回波计算程序，能计算汽车雷达回波，实现算法级功能。(Computer Program for Radar Echo of Automobile)

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Sparse image and signal processing
这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。实验并说明了在相关网站上可下载的研究的推理和方法。(This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing. This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and extraction can be overcome in very significant ways.)

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说明：经典99行matlab拓扑优化代码，值得学习(Topology optimization of classical 99-line matlab)

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遗传算法进行优化求多元函数（Griewank Function）最小解问题(genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems)

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