▍1. emd program-matlab
说明: EMD经验模态分解算法程序,适合非线性,非平稳时间序列的处理(EMD empirical mode decomposition algorithm program)
说明: EMD经验模态分解算法程序,适合非线性,非平稳时间序列的处理(EMD empirical mode decomposition algorithm program)
数据挖掘中的binning算法,用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)
说明: 数据挖掘中的binning算法,用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)
很好用的关联规则挖掘经典算法,推荐使用。包括支持度、置信度、提升度,输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材(python machine learning data snooping)
强大的计算电磁场本征函数与本征模的程序,matlab版本(A powerful Program for calculating the Eigenfunction and Eigenmode of electromagnetic Field)
可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化,只要改变相应的参数就可以用了(You can use the golden section and the Fibonacci algorithm to optimize, just change the corresponding parameters.)
决策树与集成算法,用来分类已知数据种类,希望对编程有帮助(Decision tree and ensemble algorithm are used to classify known data types.)
一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis),作者【印尼】Ivan Idris,翻译:韩波。 本人制作的PDF图书,带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)
bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)
BP网络VC代码 其实这就是成型的算法,估计好多人写过(BP network VC code is actually a molding algorithm, estimated that a lot of people have written)
多重分形去趋势波动分析法,用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)
雷达数据处理的重要模型算法之一,该代码对imm算法的不同参数下进行了详细的仿真,(One of the important model algorithms for radar data processing, the code simulates the IMM algorithm in detail under different parameters.)
Matrix QR decomposition of digital analysis of the more difficult procedures, it is worth a look
分而治之方法与软件设计的模块化方法非常相似,为了解决一个大的问题,可以: 1) 把它分成两个或多个更小的问题; 2) 分别(The divide-and-conquer approach is very similar to the modular approach to software design. To solve a big problem, you can: 1) divide it into two or more smaller problems; 2))