▍1. gui界面
利用matlab的gui设计的带有输入和输出功能的界面图形，可视性很强，学习非常值得(The interface graphics with input and output functions designed by GUI of MATLAB have strong visibility and worth learning.)
更多选项
▍2. gui界面
说明： 利用matlab的gui设计的带有输入和输出功能的界面图形，可视性很强，学习非常值得(The interface graphics with input and output functions designed by GUI of MATLAB have strong visibility and worth learning.)
▍3. Patch_inpainting
说明： 实现j基于patch的图像修复，可以比较好的实现功能(The image repair based on Patch can realize better function, based on Matlab not relayed on C.)
▍4. 数字图像程序汇总
一系列处理图片算法，简单的图片放大，打开时请打开project902.dsw，直接编译请重新下载(A series of image processing algorithms, simple image enlargement)
▍5. 数字图像程序汇总
说明： 一系列处理图片算法，简单的图片放大，打开时请打开project902.dsw，直接编译请重新下载(A series of image processing algorithms, simple image enlargement)
▍6. 超像素分割程序
超像素实现图像分割，可以实现彩色图像分割(An EM algorithm is used for image segmentation.)
▍8. 超像素分割程序
说明： 超像素实现图像分割，可以实现彩色图像分割(An EM algorithm is used for image segmentation.)
▍9. renxiang
对有噪声的图像进行图像复原，通过迭代算法实现此功能(Image restoration for noisy images, this function is implemented by an iterative algorithm)
▍10. renxiang
说明： 对有噪声的图像进行图像复原，通过迭代算法实现此功能(Image restoration for noisy images, this function is implemented by an iterative algorithm)
▍11. GuideFilter 图像滤波
Guilde Filter 图像滤波； 包含[2015]Fast Guilded filter.pdf ; [2013] Guided Image Filtering.pdf 经典。(inculde classical paper for guilded filter)
▍12. GuideFilter
说明： Guilde Filter 图像滤波； 包含[2015]Fast Guilded filter.pdf ; [2013] Guided Image Filtering.pdf 经典。(inculde classical paper for guilded filter)
▍13. 图像质量评价中全参考方法IWSSIM的代码 iwssim_iwpsnr
图像质量评价中全参考方法IWSSIM的代码，是经典方法SSIM的升级(The code of IWSSIM, a full reference method in image quality evaluation, is an upgrade of SSIM, a classical method)
▍14. iwssim_iwpsnr
说明： 图像质量评价中全参考方法IWSSIM的代码，是经典方法SSIM的升级(The code of IWSSIM, a full reference method in image quality evaluation, is an upgrade of SSIM, a classical method)
▍16. ansys中建立的塔线模型
说明： ansys中建立的塔线模型，方便后续计算(Tower-line model established in ANSYS is convenient for subsequent calculation)
▍17. 基本遗传算法Matlab代码
基于改进遗传算法的单阈值图像分割方法，该方法在基础遗传算法的基础上进行了改进(Application of Basic Genetic Algorithms in Image Segmentation)
▍18. 基本遗传算法Matlab代码
说明： 基于改进遗传算法的单阈值图像分割方法，该方法在基础遗传算法的基础上进行了改进(Application of Basic Genetic Algorithms in Image Segmentation)
▍19. mx-maskrcnn-master
我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
▍20. mx-maskrcnn-master
说明： 我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
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