▍1. Full_bridge_inverter
说明： 单相全桥双极性逆变器，可以用来学习、仿真双极性控制(single phase full bridge inverter, bipolar)
更多选项
▍2. source_code
说明： 通过EDEM体积力耦合API源程序，实现流体曳力耦合(Through the edem volume force coupling API source code, the fluid drag coupling is realized)
▍6. uermat(voce)(1)
说明： voce非线性各向同性强化弹塑性本构子程序（ansys格式）(voce-Nonlinear-Isotropic Hardening usermat)
▍7. 主要程序
粒子群算法的仿真程序，并采用典型benchmark进行演示分析； 然后，应用粒子群算法进行热工过程水轮机系统模型辨识，matlab软件可直接运行； 采用粒子群算法与PID参数整定进行联合仿真，用以提高PID控制器对热工过程水轮机的控制性能。(Particle swarm algorithm simulation program, and the use of a typical benchmark for demonstration analysis; Then, the particle swarm optimization algorithm is used to identify the turbine system model of the thermal process. The matlab software can be run directly. Particle swarm algorithm and PID parameter tuning are used to simulate the PID controller to improve the control performance of the hydraulic turbine.)
▍8. complete
用于随机粗糙面建模的蒙特卡罗算法程序包含一维和二维算法(Monte Carlo algorithm for random rough surface modeling)
▍10. Guass_noise
说明： 高斯白噪声与有色噪声仿真程序，增进对于高斯白噪声的进一步理解。(The simulation of Guass noise.)
▍11. CBF_MVDR
常规波束形成与最小方差无畸变算法性能对比（CBF、MVDR）(Performance comparison between conventional beamforming and minimum variance distortionless algorithm CBF MVDR)
▍12. 常规波束形成与最小方差无畸变算法性能对比 CBF_MVDR
说明： 常规波束形成与最小方差无畸变算法性能对比（CBF、MVDR）(Performance comparison between conventional beamforming and minimum variance distortionless algorithm CBF MVDR)
▍14. SUBROUTINE FILM
用于温度场film边界条件，算例算例算例(This text is used for temperature field in ABAQUS user-defined subroutine which is called film.)
▍15. 无人机模型_GUI
说明： 无人机模型，GUI界面，模拟飞机飞行过程(UAV model GUI interface Simulation of aircraft flight process)
▍16. 滞环电流控制
三相永磁同步电机的滞环电流控制仿真模型，控制瞬态电流输出。(Simulation Model of hysteresis current Control for Three-phase permanent Magnet synchronous Motor)
▍18. tvar1
非平稳信号分析与处理,可用于特征提取，将AR模型扩展应用于非平稳时间序列，得到具有时变系数的时变自回归(time-varying autoregressive, TVAR)模型。(nonstationary random signal analysis and processing)
▍20. ARIMA预测
说明： ARIMA整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一，可用于股价预测。(ARIMA integrates moving average autoregressive model and time series forecasting analysis method, which can be used for stock price forecasting.)
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