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  1. 编程语言:所有
  2. 代码类别:仿真建模
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1. UPFC

说明:  UPFC模型,模型非常详细和系统,有助于理解潮流控制器(UPFC model, which is very detailed and systematic, helps to understand power flow controllers)

16
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2019-04-22发布

2. threeleverjieouspm

  转子磁场定向矢量控制的PWM逆变器仿真模型(Simulation Model of PWM Inverter with Rotor Field Oriented Vector Control)

2
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2019-04-22发布

3. threeleverjieouspm

说明:  转子磁场定向矢量控制的PWM逆变器仿真模型(Simulation Model of PWM Inverter with Rotor Field Oriented Vector Control)

5
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2019-04-22发布

4. 质心定位

  质心定位算法实现精度要求低的简单定位,加权质心定位比质心定位定位精度更高一些。(Centroid localization algorithm achieves simple positioning with low accuracy requirement, and weighted centroid localization is more accurate than centroid localization.)

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2019-04-16发布

5. 质心定位

说明:  质心定位算法实现精度要求低的简单定位,加权质心定位比质心定位定位精度更高一些。(Centroid localization algorithm achieves simple positioning with low accuracy requirement, and weighted centroid localization is more accurate than centroid localization.)

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2019-04-16发布

6. ukf_for_track_6_div_system

  对于非线性模型的跟踪预估问题,摒弃额对非线性函数进行线性化的做法,采用无迹变换处理均值和方差的非线性传递问题。(For the tracking and prediction problem of the nonlinear model, the linearization of the non-linear function is abandoned, and the traceless transformation is used to deal with the non-linear transfer of mean and variance.)

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2019-04-16发布

7. ukf_for_track_6_div_system

说明:  对于非线性模型的跟踪预估问题,摒弃额对非线性函数进行线性化的做法,采用无迹变换处理均值和方差的非线性传递问题。(For the tracking and prediction problem of the nonlinear model, the linearization of the non-linear function is abandoned, and the traceless transformation is used to deal with the non-linear transfer of mean and variance.)

4
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2019-04-16发布

8. Robtic System

  这是一本包含了机器人与机械臂建模以及仿真的书籍,具有很高的参考价值!(This is a book which includes the modeling and Simulation of robots and manipulators. It has high reference value.)

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2019-04-11发布

9. Robtic System

说明:  这是一本包含了机器人与机械臂建模以及仿真的书籍,具有很高的参考价值!(This is a book which includes the modeling and Simulation of robots and manipulators. It has high reference value.)

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2019-04-11发布

10. 06990969PLFchengxumatlab

  用牛顿-拉夫逊法进行电力系统潮流分布计算(Calculation of Power Flow Distribution in Power System by Newton-Raphson Method)

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2019-04-10发布

11. 06990969PLFchengxumatlab

说明:  用牛顿-拉夫逊法进行电力系统潮流分布计算(Calculation of Power Flow Distribution in Power System by Newton-Raphson Method)

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2019-04-10发布

12. tarjan

  tarjan算法求解有向图中的简单环,非常好用(Tarjan algorithm is very useful for solving simple rings in directed graphs.)

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2019-03-25发布

13. tarjan

说明:  tarjan算法求解有向图中的简单环,非常好用(Tarjan algorithm is very useful for solving simple rings in directed graphs.)

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2019-03-25发布

14. Tracking

  固定翼无人机跟踪地面目标,速度范围25-50,离散式计算(target tracking by fixed-wing uav)

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2019-03-20发布

15. Tracking

说明:  固定翼无人机跟踪地面目标,速度范围25-50,离散式计算(target tracking by fixed-wing uav)

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2019-03-20发布

16. J2

说明:  关于J2塑性流动理论的金属3的材料本构隐式子程序umat(Implicit Subprogram UMAT for Material Constitutive of Metal 3 in J2 Plastic Flow Theory)

1
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2019-03-20发布

17. VUMAT-3D

说明:  关于3维应力应变的金属本构方程子程序代码显式vumat(On the Subprogram Code of 3-D Stress-Strain Constitutive Equation of Metals Explicit VUMA)

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2019-03-20发布

18. 利用VORONOI算法在PYTHON中的多晶材料

  利用VORONOI算法在PYTHON中的多晶材料建模(Modeling of Polycrystalline Materials in PYTHON Using VORONOI Algorithms)

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2019-03-20发布

19. 自适应轨迹跟踪算法

  自适应( self-adaptive)是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果(Self-adaptive refers to the automatic adjustment of processing methods, processing sequence, processing parameters, boundary conditions or constraints according to the data characteristics in the process of processing and analysis, so as to adapt them to the statistical distribution characteristics and structural features of the processed data, so as to achieve the best processing effect.)

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2019-03-12发布

20. 自适应轨迹跟踪算法

说明:  自适应( self-adaptive)是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果(Self-adaptive refers to the automatic adjustment of processing methods, processing sequence, processing parameters, boundary conditions or constraints according to the data characteristics in the process of processing and analysis, so as to adapt them to the statistical distribution characteristics and structural features of the processed data, so as to achieve the best processing effect.)

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2019-03-12发布