▍1. 逆滤波器
它用来得到从模糊图像复位图像
更多选项
▍3. feature vector creation
在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率
▍4. 推荐下载图像增强相关算法源码
有PMUSIC 校正前和校正后的比较，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,对于初学matlab的同学会有帮助，一个很有用的程序，GPS和INS组合导航程序。
▍6. icp-slam sample代码 MATLAB
icp算法源代码，主要用于点云拼合，是基于matlab上编写的,实现两个点云数据的对准，进而实现ICP-SLAM
▍7. 求解VRP问题的一些代码、 自己搜集的
最近正在研究如何用智能算法求解VRP问题、 上传的代码里面都是自己搜集整理的、 有一些是TSP的一些是VRP的、 希望能对大家有帮助、 并且希望大家也能够把自己的一些比较好的程序代码共享一下。
▍8. Catur Jawa 游戏
这是一个简单的游戏叫做catur jawa。在其他地方这游戏的 ussualy 被称为打井。简单而有趣的游戏。您可以播放针对计算机或你的朋友。在 Matlab 中使用图形用户界面。
▍10. 一个好的常用数字信号调制matlab程序
BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
▍11. 图像预处理
资源描述这是一个基本的图像预处理过程。其中包括了直方图的计算以及直方图均衡化的代码，matlab,希望对大家有用。
▍12. 多进制LDPC编译程序 MATLAB 很详细，很有价值
这是 m凝血酶水平 ldpc 码编译器 MATLAB 源程序代码。它是非常详细和有很有价值。
▍13. 人脸识别
将matlab和opencv联系起来的人脸识别算法，用的时候请仔细阅读说明，有源码 Instructions for use: To use the Face detection program you need to set path in matlab to the bin directory of this zip file "FaceDetect.dll" is used by versions earlier than 7.1 while "FaceDetect.mexw32" is used by later versions The two files "cv100.dll" and "cxcore.dll" should be placed in the same directory as the other files. Requirements for compiling: Matlab 7.0.0 R14 or Matlab 7.5.0 R2007b Microsoft visual studio 2003 or 2005 Tested on: Matlab 7.0.0 R14 with Microsoft Visual C/C++ version 7.1 in C:Program FilesMicrosoft Visual Studio .NET 2003 Matlab 7.5.0 R2007b with Microsoft Visual C++ 2005 in C:Program FilesMicrosoft Visual Studio 8 Instructions for compiling: 1. Setup Mex compiler: Type "mex -setup" in the command window of matlab. Follow the instructions and choose the approp
▍14. 一个有小波分析的盲信号处理调试工具
采用了小波去噪的思想，自己编的5种调制信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于互功率谱的时延估计，调试通过可以使用。
▍16. 双连杆机械臂的另一个逆运动学。
Another inverse kinematic of two link manipulator, robots.
▍18. 小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层，在哪一层中找到模极大值点...
小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层，在哪一层中找到模极大值点-wavelet transform is the key to where the original signal decomposition level, in which one found modulus maximum points
▍19. Extreme Learning Machine code
This package inlcudes the ELM code and a presentation about it. Extreme Learning Machine is a single hidden-layer feedforward neural network (SLFN), which randomly chooses the input weights matrix and analytically determines the output weights matrix. For fixed input weights and the hidden layer biases, to train an SLFN using the ELM is just equivalent to finding a least-squares solution of the linear system, and the results can contain zero errors. with and , where and , ELM with K hidden nodes and
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