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C语言命令行编程源代码，需要在DOS环境下看出功能，不过是一个学习老的编程思想的好例子！...
C语言命令行编程源代码，需要在DOS环境下看出功能，不过是一个学习老的编程思想的好例子！-command line C programming language source code in DOS environment to see functional, but old is a learning program with the idea of a good example!
- 2022-04-12 04:58:57下载
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比较方法的雅可比和高斯-赛德尔
使用雅可比和高斯-赛德尔的方法来解决一个给定的n×n线性系统与初始近似值。
注：检查时每个第二，第一次扫描下调为具有最大绝对值 （第二列） 的条目。如果该条目是非零，交换它的对角线。否则如果该条目是零，扫描向上为具有最大绝对值的条目。如果该条目是不为零，然后添加的行到我-th 行。
格式的函数
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- 2022-01-23 11:05:54下载
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ssa algorithm
这是一个ssa算法的代码。它必须被修改以提高效率，开发一个完整的库可能是一个很好的项目
- 2022-05-05 19:17:21下载
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辛普生法求积分，也是关于数值积分的matlab程序
辛普生法求积分，也是关于数值积分的matlab程序-Simpson for Integral Health Act, as well as on the numerical integration of Matlab procedures
- 2022-02-12 21:18:58下载
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为了存储数据方便，这里写了个循环数组。但没有做成类模板的形式。有需要的朋友们自己改吧。
为了存储数据方便，这里写了个循环数组。但没有做成类模板的形式。有需要的朋友们自己改吧。
- 2022-06-11 19:11:37下载
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数值积分工具箱
这个工具箱提供了功能以及示例和演示的数值积分与大多数已知的正交规则的功能。函数 （被积函数） 可以定义为内联函数，如函数处理，作为单独的 m 文件，或甚至如表列离散数据。为每个正交规则该软件包包含：(a) 函数积分的计算点 （即它们的节点或坐标或横坐标和相应的权重），（如果这是可能的。(b) 执行数值积分的函数(c) 核实上述职能此程序包中包含的集成规则如下所示：（内联函数/函数句柄/m 文件 Clenshaw-柯蒂斯 1） 自适应方法(2) 自适应高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(3) 自适应高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 4) 自适应高斯点法(5) 自适应梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(6) Clenshaw-柯蒂斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(7) 高斯-切比雪夫方法内联函数/函数句柄/m 文件(8) 厄米高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(9) 高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(10) 拉盖尔-高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(11) 高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 12) 高斯点法(13) 米尔恩方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）(14) 牛顿柯特斯列表功能(15) 牛顿柯特斯对于内联函数/函数句柄/m 文件(16) Romberg 方法内联函数/函数句柄/m 文件(17) Simpson 方法内联函数/函数句柄/m 文件(18) 梯形规则列表功能(19) 梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(20) 维德尔方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）所有功能充分验证和优化，以最大化性能。所有的功能，除了那些整合表列 （离散） 的数据，可以集成在一次操作的多个时间间隔，即这个数值积分工具箱进行了矢量化。间隔时间
- 2022-03-01 06:13:15下载
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数据挖掘中的bridgit算法的例子。 非常经典
数据挖掘中的bridgit算法的例子。 非常经典-of data mining algorithms bridgit example. Very classic
- 2022-07-07 13:17:01下载
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基于51ds1302、ds18b20数码管显示
基于51ds1302、ds18b20数码管显示 基于51ds1302、ds18b20数码管显示基于51ds1302、ds18b20数码管显示基于51ds1302、ds18b20数码管显示基于51ds1302、ds18b20数码管显示
- 2022-02-14 12:10:53下载
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最件单的求值问题..就是求井深和绳长的问题,,我还是个初学者...
最件单的求值问题..就是求井深和绳长的问题,,我还是个初学者-most pieces of the single-issue .. evaluates depth and is seeking a long rope, and I was a beginner, and laughter
- 2022-07-19 00:03:09下载
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优化一个变量的函数
翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数 f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo
{
public:
double operator()(double x) {return -x*exp(-x);}
};代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用
- 2022-01-26 15:15:42下载
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