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代码说明：

应用背景`时间1ns / 1ps/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /公司：和；/ / /工程师；/ / / / / / / / / /；//创建日期：；；15:48:50 11 / 30 / 2关键技术`时间1ns / 1ps///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /公司：和；/ /工程师：/ / / ///创建日期：；15:49:44 11 / 30 / 2015/ /设计名称：；semaforo/ /模块名称：；C：/用户/学生/文件/应用/ 7 / semaforo_edgar semaforo_fix V。/ /项目名称：；semaforo_edgar/ /目标设备；/ /工具版本；/ /描述：&；/ / / // / Verilog测试夹具的ISE模块创建：semaforo/ / / // /依赖关系：/ / / / / / / / / /；/ /修订：/ /修订0.01文件创建/ /附加评论：/ / / / / / / / / /；////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////模块semaforo_fix；/ /输入reg RST；reg CLK；/ /输出丝SR1；丝SA1；丝SV1；金属锶；丝SA2；线2；//实例化在测单元（UUT）semaforo UUT（。RST（RST），& nbsp；。时钟（CLK），& nbsp；。SR1（SR1），& nbsp；。SA1（SA1），& nbsp；。SV1（STR），& nbsp；Sr（锶）。，& nbsp；。SA2（SA2），& nbsp；SV2（SV2）。）；初步开始/ /初始化输入RST = 0；时钟= 0；为全球复位完成100纳秒/ /等待# 100；和公司；及；及；在这里增加刺激终点和公司

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C # SVM识别分类模式识别
应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习，；；支持向量机（SVM，也；；支持向量网络）是；监督学习；模型与相关的学习算法；；，数据分析和模式识别，用于分类；；和；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率；二元；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。

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请点击主窗口右上角的“？”帮助按钮，即有对应的功能介绍和作者信息~~~~友情提示：在win7系统下运行才可达到最好的美化效果！！！如果喜欢的话,记得给好评哦,亲~

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