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C 程序设计
C 编程语言是一种通用型、 高层次的语言，最初由丹尼斯 · 里奇开发 UNIX 操作系统在贝尔实验室开发。C 最初先在 DEC PDP 11 台计算机上在一九七二年政府实施。1978 年，布莱恩 · 柯林汉和丹尼斯 · 里奇产生 C，现在被称为 k&r 标准的第一个公开说明。在 C 中写的是 UNIX 操作系统、 C 编译器和基本上所有的 UNIX 应用程序
- 2022-12-06 13:10:03下载
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灰色预测模型matlab程序
灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性,下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。
- 2023-03-12 21:30:04下载
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日历程序源代码 visual basic
日历程序源代码 visual basic
- 2022-03-15 13:00:54下载
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software architecture layer Mode
软件体系结构中的层模式实现-software architecture layer Mode
- 2022-01-25 20:55:17下载
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//=== === === === === === =====
//函数说明
//函数名称：Correlation
//函数功能：计算最小二乘法拟合...
//=== === === === === === =====
//函数说明
//函数名称：Correlation
//函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数
//使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件）
// double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件）
// double *x---结点x轴数据（已知条件）
// double *y---结点y轴数据（已知条件）
// double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量）
// int m------结点个数（已知条件）
//注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
-//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial
- 2023-05-06 14:40:03下载
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神经元算法的源程序
神经元算法的实现方法和应用，通过神经元算法生成。txt文件，描述算法过程
- 2023-07-30 02:05:03下载
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生成球体表面均匀分布的点的程序
生成球体表面均匀分布的点的程序- Production spheroid surface even distribution spot procedure
- 2022-09-05 15:45:02下载
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另一个二维的FDTD仿真程序，仿真图像很好，很有帮助。
另一个二维的FDTD仿真程序，仿真图像很好，很有帮助。-Another two-dimensional FDTD simulation procedures, simulation images very good, very helpful.
- 2022-04-10 01:36:26下载
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表达式二叉树
表达式二叉树-Expression of BinaryTree
- 2022-06-03 16:23:09下载
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0 / 1背包问题是一个N P
0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0/1 knapsack problem is a P-complex issues, in order to solve the problem, and will be used backtracking algorithm to solve the problem. As to the choice of a subset of object, they will load a backpack, in order to obtain the greatest profits, the solution should be organized into space subset of the shape of the tree (Figure 1 6-2 below). The backtracking algorithms and 4. Two loading problem is very similar. Forming a recursive algorithm to get the maximum benefit available. Then, this algorithm is modified to form code. Improved code can be found at the maximum benefits included in the backpack of a collection of objects.
- 2022-02-26 09:06:08下载
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