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图像变形技术
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- 2023-07-10 10:30:04下载
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数字图像处理
盘说明
本光盘的资料分两个文件夹存放：
“各章测试图”文件夹存放本书各章需要处理的相关图像或者视频文件。
“源代码”文件夹存放本书各章的源代码，已经通过测试，读者编译后即可运行。
本书的代码在Visual C++ 6.0环境下调试通过。
视频目标检测演示框架说明
视频演示算法包括： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-02-07 16:17:07下载
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Opencv获得选中图像区域的直方图，并用对应的颜色绘制出来
应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图，涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构
- 2022-07-13 10:08:04下载
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多输入多输出 (MIMO) 网络
同时使用多个射频链的接口。在这
纸，我们提出一种新型电源管理解决方案 mimo
在移动系统中，被称为的天线管理网络接口。
关键点是要自适应地禁用子集的天线和其
射频链以降低电路功耗，当能力
使用大量的天线的改进很小。天线
管理明智地确定活动的数量
天线尽量每位能源同时满足的数据速率
要求。这项工作提供了这两个理论的框架和
天线管理系统的设计。我们第一次礼物
- 2022-03-22 00:45:58下载
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opencv1.0--平均背景法--提取前景
应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。
- 2022-01-26 01:46:40下载
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弧形、圆柱投影的复原
matlab练习程序（弧形、圆柱投影的复原） 前一段介绍了从矩形图像到圆柱的正向投影，看这里和这里。今天介绍如何从已经投影的图像反映射到原图像上。本来此种变换一定是需要数学公式的，不过这里只是用了一个很简单的方式来完成反映射。具体就把每一列有像素数据的长度拉伸到原图像的高就行了。
- 2022-10-16 01:55:03下载
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人脸识别系统的Matlab源代码
应用背景局部二进制模式（LBP）最初纹理描述设计。它是不变的单调的灰色规模转换，这是非常纹理分析的重要。也由于实时图像处理的图像处理是可能的。LBP可以描述纹理数字图像的形状。我们已经开发了一种快速的方法，人脸识别相结合基于微观结构的空间域分类局部二进制模式和频域获取宏信息从离散余弦变换（DCT）和许多其他功能表示人脸图像关键技术 ；我们已测试的代码在6146面（13面，477班每班平均数），获得能效比等于3.07%。人脸数据库包括6146手动裁剪128-by-128灰度图像。对于一些受试者，图像在不同的时间，不同的照明，面部表达式（打开/闭上眼睛，微笑/不笑，眼睛闪烁，…）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。许多图像被拍摄非均匀背景的主题在一个直立的，正面的位置，与一些侧面的运动公差。数据库包括但不限于使用最常见的人脸数据集模式识别，如AT&；T的人脸数据库，JAFFE数据库，耶鲁数据库和更多。关键词：MATLAB源代码，，，LBP，地方，二进制，模式，模式，DCT，脸，识别，匹配。
- 2022-05-05 08:33:24下载
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基于非线性 PCA 的人脸识别
这段代码被与人脸识别。假设如果我们想要认识脸等等和碱的纹理特征，我们可以提取的脸。所以这是脸识别代码。你必须要从中提取的面孔的输入的图像。在这主成分分析用来认识到脸。
- 2022-01-22 17:10:21下载
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图像分割的经典算法，LBF算法（局部二元拟合），matlab平台实现
LBF(Local Binary Fitting)模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。该模型利用局部图像信息（主要是数字图像的局部均值信息），能够对强度分布不均匀的数字图像进行分割,是原始的LBF代码。可以根据实际需要在此代码上做修改。此代码可直接成功运行。
- 2022-03-26 13:17:15下载
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特征选择算法
该代码采用MATLAB编写，注释的比较明确，采用粒子群优化算法，实现特征的选择，以及特征的分类，使用价值高。
- 2022-07-10 00:40:19下载
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