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排序算法

于 2022-08-20 发布 文件大小:419.17 kB
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代码说明:

排序算法可视化,用python代码实现的,可以深入了解各大算法是如何实现的,值得拥有.排序算法可视化,用python代码实现的,可以深入了解各大算法是如何实现的,值得拥有.排序算法可视化,用python代码实现的,可以深入了解各大算法是如何实现的,值得拥有.排序算法可视化,用python代码实现的,可以深入了解各大算法是如何实现的,值得拥有.

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  • CreatePlate
    说明:  用于基础创建建立GUI插件——三维钻孔板(Three-dimensional drilling plate)
    2019-01-04 21:25:15下载
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  • Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks
    # pytorch-MNIST-CelebA-GAN-DCGAN Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks (GAN) [1] and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) [2] for MNIST [3] and CelebA [4] datasets. * If you want to train using cropped CelebA dataset, you have to change isCrop = False to isCrop = True. * you can download   - MNIST dataset: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/   - CelebA dataset: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html * pytorch_CelebA_DCGAN.py requires 64 x 64 size image, so you have to resize CelebA dataset (celebA_data_preprocess.py). * pytorch_CelebA_DCGAN.py added learning rate decay code. ## Implementation details * GAN ![GAN](pytorch_GAN.png) * DCGAN ![Loss](pytorch_DCGAN.png) ## Resutls ### MNIST
    2022-03-21 10:01:59下载
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  • WEBRTC
    利用WEBRTC完成视频 语音通信,利用webRTC  视频通信,利用C++语言成功实现,同时整套代码实现了,视频降噪等功能.WebRTC的视频部分,包含采集、编解码(I420/VP8)、加密、媒体文件、图像处理、显示、网络传输与流控RTP/RTCP)等功能。
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  • Python之路.pdf(138个python入门示例)
    此PDF是Python小例子1.0版本,包括:Python之基,Python之正,Python之例,Python之能四个大章节,共计138个例子
    2020-06-04下载
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  • Blender-GIS
    【实例简介】Blender软件插件。
    2021-08-06 00:30:53下载
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  • holt_winters
    holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法,带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)
    2016-10-10 18:57:02下载
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  • keras-master
    最近一直在用keras,说点个人感受。 1、keras根植于python及theano,人气比较旺。 2、提供较为上层的框架,搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快,我记得几个月前还没有multi-task的能力,最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的,文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架(Lasagne, Opendeep, Blocks)(Keras is a high-level neural networks library, written in Python and capable of running on top of either TensorFlow or Theano. It was developed with a focus on enabling fast )
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  • RNN
    RNN时序预测(RNN series predict)
    2018-09-14 12:30:38下载
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  • pca实现代码
    1.PCA是一种降维方法,降维致力于解决三个问题: a缓解维数灾难, b压缩数据的同时最小化信息损失,即去除数据噪声; c将几百维的数据降到几维方便可视化; d 降低算法开销。 PCA将数据投射到一个低维子空间实现降维。例如,二维数据集降维就是把点投射成一条线,数据集的每个样本都可以用一个值表示,不需要两个值。三维数据集可以降成二维,就是把变量映射成一个平面。一般情况下,n维数据集可以通过映射降成k维子空间,其中k是选取的主成分数目。
    2022-02-04 11:58:08下载
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  • shrinkpdf
    说明:  CKVVVVVYUFVLY CUUUU
    2019-02-22 05:54:35下载
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