pca实现代码

代码说明：

1.PCA是一种降维方法，降维致力于解决三个问题： a缓解维数灾难， b压缩数据的同时最小化信息损失，即去除数据噪声； c将几百维的数据降到几维方便可视化; d 降低算法开销。 PCA将数据投射到一个低维子空间实现降维。例如，二维数据集降维就是把点投射成一条线，数据集的每个样本都可以用一个值表示，不需要两个值。三维数据集可以降成二维，就是把变量映射成一个平面。一般情况下，n维数据集可以通过映射降成k维子空间，其中k是选取的主成分数目。