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数字图像处理典型算法及实现(源代码)

于 2022-08-12 发布 文件大小:1.41 MB
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代码说明:

是关于 数字图像处理典型算法及实现(源代码),是不错的算法及代码的实现,大家可以借鉴下,愿对大家有帮助。

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  • 分割和使用方法的代数拓扑的三角网格模型
    我的任务是要熟悉图像和网格分割算法,使用代数拓扑。代数拓扑检查空间的拓扑由学习抽象的代数结构,而莫尔斯理论建构的空间顺序,注意到其拓扑结构的变化。坚持理论是什么使这些定量的方法之间的连接,通过将分配给每个拓扑功能其生命周期中由一步一步建筑空间。这种理论能够通过基于分水岭的方法主要被用于分割的目的。本质上,流域程序认为图像或网格被水淹了水,与湖泊沉积盆地新兴地形景观。随着水平的上升,从相邻盆地水域满足沿分水岭线,成型段边界。这通常会导致 oversegmentation,所以合并迈出的一步是必要的对于我们可以使用持久性理论。考虑的算法基于聚类的过程,由弗雷德里克 ·那个开发。人的 INRIA 沙克雷,法国 ;其中建立流域的方法,在附近区域图,并合并段鞍点的基础相应的地方 extrememum 与鞍点,即坚持的高度差异将召开会议。在灰度图像、 位图自己或它的梯度给出了图,而彩色图像映射到颜色空间,在哪里我们寻找的盆地中的点云密度极大的吸引力。三角网格模型通常要分割的一些近似的曲率。根据项目建议书只实现了图像的分割算法,在 c + + 语言。在灰度案例中,我得到有用的结果为合成和一些简单的自然图像。对于彩色图像,我是能够有效地再现的原创文章,结果,但该算法很难调,和性能优化是必要的为实际使用。三角网格模型,为我考虑过各种签名功能和基于持久性的分割算法,以及前瞻性的执行有关的潜在问题。
    2022-04-15 19:09:35下载
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  • 之马赛克效果
    图像处理成有马赛克的样子,VS2008 C#开发,适合图像处理研究参考
    2022-04-23 09:02:48下载
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  • ImageCreate
    ITK读入DICOM数据,VTK进行显示。该程序是itk和vtk联合使用的例子,适合初学者。-This program realizes the combination of ITK and VTK to read in and display DICOM image.
    2022-03-06 02:19:24下载
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  • meanshift结合颜色和纹对目标进行跟踪
    应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来,是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标,首先需要选择一个特征空间。参考目标,用在特征空间中概率密度函数q表示,例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性,目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y,用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪,里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1),相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息,候选区域的相似度变化会很大,匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数,在空间域内,用一个核函数对目标 区域做滤波处理。
    2022-04-16 17:25:07下载
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  • 基于opencv的特征点检测、提取与匹配
    调用opencv原有的特征点检测提取算法,实现将指定路径下的图片使用选择算法依次进行特征点的检测与提取,并将图像以及特征点的检测和提取信息保存至文件。实现检测算法有三种算法可选。图像匹配调用原有匹配算法,在指定目录下,读取保存图像及特征点信息的文件,一次实现图像的匹配并判断和记录匹配结果。
    2022-03-16 20:20:15下载
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  • 运动目标跟踪检测
    首先计算背景图像与当前帧图像介的差,然后对差分图像进行二值化和形态学滤波处理,并对所得结果进行区域连通性分析,当某一连通的区域的面积大于某一给定阈值时,则成为检测目标,并认为该区域就是目标的区域范围,就可以确定目标的最小外接矩形。目标跟踪模块已有两个基本实现的方法,但运用背景差分方法对图。像进行二值化和滤波的效果,还远没有达到独立、稳定的跟踪要求,必须尝试多种运动目标提取方法及滤波算法。
    2022-02-15 08:12:12下载
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  • RGB转灰度
    图像处理中,大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。转换灰度图的公式是,对一个RGB值,R、G、B分别是其3色分量,计算:Gray = R * 0.299 + G *0.587 + B * 0.114然后将Gray分别替换掉原来的3色分量。
    2022-03-18 21:03:23下载
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  • Efficient Graph-Based Image Segmentation 代码实现
    资源描述code implementation for  “Efficient Graph-Based Image Segmentation,” P. Felzenszwalb and D. Huttenlocher,Int’l J. Computer Vision, vol. 59, no. 2, pp. 167-181, Sept. 2004.  It is a well-known algorithm which has been checked and used in many applications. I got this code from internet, and thanks for share. 
    2022-01-26 04:44:03下载
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  • 将tif片转换为bmp
    将tif图片转换为bmp CONTENTS ======== 1. Target platforms 2. Description 3. Installation 4. Read this 5. Known bugs & problems 6. More informations 7. Contact
    2022-06-21 17:21:23下载
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  • 基于非线性 PCA 的人脸识别
    这段代码被与人脸识别。假设如果我们想要认识脸等等和碱的纹理特征,我们可以提取的脸。所以这是脸识别代码。你必须要从中提取的面孔的输入的图像。在这主成分分析用来认识到脸。
    2022-01-22 17:10:21下载
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