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将tif图片转换为bmp

于 2022-06-21 发布 文件大小:256.94 kB
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将tif图片转换为bmp CONTENTS ======== 1. Target platforms 2. Description 3. Installation 4. Read this 5. Known bugs & problems 6. More informations 7. Contact

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    vc实现 高斯模糊算法处理,可完美实现图片高斯模糊效果。 VC realization of Gauss fuzzy algorithm processing, can achieve the perfect picture of Gauss fuzzy effect.
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  • matlab 的人脸检测
    国外编的matlab人脸检测程序,检测效果非常高,而且还附有文章以帮助理解。
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  • 人脸识别opencv测试方法准确率的代码,绝对可用
    应用背景vs2010+opencv2.4.8,这个是测人脸识别代码的准确率的,具体人脸识别的方法在我上传的另外一个代码里面。里面也有两个cpp,testLBPHaccuracy.cpp测得是LBP方法的准确率,testLBPloadAccuracy.cpp则更为精简,测得是直接下载分类器用于测试的准确率,理论上说两个应该一样。关键技术可以修改createLBPHFaceRecognizer()此函数的参数例如改默认参数为 (1,8,4,4,DBL_MAX)和修改训练图片的张数(即修改at.txt文件)再分别测它们的准确率和时间。里面附有我测的各种变化的准确率和时间(包括在vs上跑的时间和板子上跑的时间)大家可以参考一下,从内存,时间,准确率选择最适合的参数。
    2022-07-17 23:30:26下载
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  • 拉普拉斯锐化(边缘检测)
    图象在传输和转换过程中,一般情况下质量都要降低,除了加入了噪声的因素之外,图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用,造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓,使图象变得较清晰。在数字图象中,细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道,灰度突变在频城中代表了一种高频分量,如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器,就可以达到减少图象中的模糊,加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出,锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均,也就是用积分的方法实现了图象的平滑;反过来,应当可以利用微分来锐化一个图象。
    2022-09-02 06:55:02下载
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  • sobel 边缘检测
    Sobel 算子,有时被称为索贝尔过滤,用于图像处理和计算机视觉,尤其是在边缘检测算法,并创建图像,强调边缘和转换
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  • Polar View
    这是图像的极坐标变换!
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  • 基于DSP的红外与可见光融合 CCS
    基于DSP的红外与可见光融合   金字塔算法  该包是在CCS下的用于可见光和红外光的图像融合程序。 融合规则为加权法,任何级数为2   过程为: 滤波->分解->融合->重构
    2022-06-16 04:43:41下载
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  • 双立方插值算法
    这里给出经典的双立方插值算法C++详细代码,这里仅给出代码,没有给出工程,需要者建一个工程将源码复制进去,将待处理图片放在工程目录中即可运行。
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