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实现 OFDM 使用 Altera 知识产权

于 2022-06-26 发布 文件大小:80.68 kB
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代码说明:

具有高度的集成性 Altera 的可编程逻辑器件 (Pld),设计师可以把市场的时间大幅减少实例化参数信号处理中的知识产权 (IP) 函数先端 ™ 20KE 设备 — — 创建一个系统-在-一-可编程芯片 (SOPC) 解决方案。信号处理 IP MegaCore ® 函数可以用于生成正交频分复用 (OFDM) 通信系统为数字视频广播的发射机、 多通道多点分布服务 (MMDS) 的基站和无线宽带调制解调器。

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    java 计算器,功能较强大,可进行大多数科学计算-java calculator, has very powerful functions, able to perform most of scientific calculation
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    本程序模拟细胞的自我繁殖,你会看到一个柔软的细胞诞生在电脑屏幕上,然后随着各个分子的撞击,细胞开始分裂,经过一段时间的演化,这个细胞会在溶液中把自己复制,然后这个过程会继续进行……。这种自我复制是在人工化学的基础上进行,比起原来的基于细胞自动机的自我复制更加形象逼真-the cell simulation of self-reproduction, you will see a soft cell birth on the computer screen, and then with all the percussive elements, cell division, after a period of evolution, the cells in the solution themselves copied, and then the process will continue ... . This self-reproduction of the artificial chemical basis, compared to the original cell-based automatic machine self-replication more vivid
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  • 粒子群
    本程序将粒子群算法与支持向量机相结合,克服了粒子群算法陷入局部最优的弱点,并且用粒子群算法来训练支持向量机中的参数,使支持向量机在参数寻优中更有效,并且利用IRIS数据进行测试,数值试验表明,粒子群算法训练支持向量机具有很好的效果。
    2023-08-11 16:10:03下载
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    Alogothym 对称背景图像处理中。通过 dqd 和图像处理线程开发
    2022-03-07 11:46:42下载
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    基于GPU进行快速科学计算,速度远比CPU快得多。这是在GPU上实现FFT运算的程序代码-GPU-based fast scientific computing, speed is much faster than the CPU. This is achieved in the GPU computing FFT code
    2023-04-28 22:25:04下载
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  • 微分进化的多个实现
    创建此库是为了给一个真正编码优化使用差分进化的框架。具体而言,本库在德实现共六种方法与最新方法。* 德: 基本差分进化。该算法允许使用 6 不同的变异策略和 3 交叉算子。*: 美国 Rahnamayan,H.Tizhoosh,M.萨拉马,反对基于微分进化,进化计算 12 (1) 上的 IEEE 交易记录 (2008 年) 64-79。* 萨德: A.K.秦、 五、 黄琳、 P.N.Suganthan、 与战略相适应的全局数值优化,进化计算 13 (2) 汇刊的差分进化算法 (2009 年) 398 – 417。* 玉: J.张、 A.C.桑德森,玉: 自适应差分进化与可选的外部归档,进化计算 13 (5) 汇刊 (2009 年) 945 — — 958。* DEGL: S.Das,亚伯拉罕,美国 K.查克拉博蒂、 A.纳尔,使用基于邻域的变异算子,进化计算 13 (3) 汇刊的差分进化 (2009 年) 526 – 553。* SFSLDE: F.内里,V.Tirronen 规模因子局部搜索在微分进化中,模计算 1 (2) (2009) 153-171。此库的目的是让研究人员把重点放在其德,避免多次作出相同的代码为每个德。此库已能够在不同的平台上运行。
    2022-02-24 10:02:12下载
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    2022-01-24 10:04:57下载
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