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RF_fitting
说明： 通过建立随机森林，实现大数据样本拟合回归。随机森林参数通过误差最低确定(Through the establishment of random forest, large data sample fitting regression is realized. Determination of random forest parameters by minimum error)
- 2020-06-16 00:12:53下载
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3020671Pyhon_Matlab_Wavelet
说明： 本文给出使用Python做小波包特征提取的一个实例，并附有MATLAB编写的实现源码。
数据来源：自己采集得到的模拟电路故障响应数据，存在SumData文件夹中，其中文件夹共有9个excel文件，每一个excel文件存的是某种故障状态下采集得到的100组故障响应数据。(In this paper, an example of using Python to extract the features of wavelet packet is given, and the source code written by MATLAB is attached.
Data Source: The fault response data of analog circuits collected by ourselves are stored in the SumData folder. There are nine Excel files in the folder. Each excel file contains 100 sets of fault response data collected under some fault condition.)
- 2021-02-23 16:09:40下载
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model
说明： 这个是自己实现的独立级联模型、线性阈值模型简答实现。(Independent cascade model and linear threshold model are realized.)
- 2020-11-21 23:39:35下载
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PyQt5快速开发与实战所有程序
说明： 《PyQt5快速开发与实战》所有章节的例程(Routines for all chapters of PyQt5 Rapid Development and Practice)
- 2020-06-21 07:40:01下载
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01_Inverted
- 2011-04-12 21:52:42下载
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kitti资料(评测算法)
kitti测评方式
- 2019-11-19下载
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mx-maskrcnn-master
说明： 我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
- 2020-06-17 15:20:12下载
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HDmap清洗
说明： 对中海庭给的高精地图数据进行清洗，简易代码(data processing of HD map data)
- 2019-07-11 09:53:52下载
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dcn_simulation_using_ns3-master
说明： 包含实验报告和代码，高级计算机网络的第一次试验(Include lab report and code)
- 2020-06-04 17:24:26下载
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Ryu-development-documents
ryu开发文档，很适合新手入门学习，有详细的模块介绍(ryu development documents, it is suitable for beginners to learn, a detailed description of the module)
- 2016-04-20 12:01:23下载
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