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edma3456wewewawe

于 2022-06-15 发布 文件大小:7.34 MB
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  • 变权重MRMRF分割的MATLAB实现
    1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解,设定EM算法迭代的停止条件,按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1,根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类,获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数,采用运算速度较快的迭代条件模式(ICM)通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则,迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上,作为这个尺度的初始分割。重复5,直到获取最细尺度上的分割结果。
    2022-04-19 10:18:53下载
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  • 伪影的消除
    计算机X线摄影(CR)作为当前医学影像技术的主流,有非常多的优点,比如价格相对较低,数字化图像便于后期处理,特殊部位摄像的不可替代性,等。但是在实际应用过程中,CR图像的质量也受到各种因素的影响。比如失真、模糊、噪声以及各种各样的伪影等等。滤线栅伪影便是其中之一,本文主要讨论如何用数字方法去除滤线栅伪影对CR图像的影响。在X线摄影中,会产生一些方向不同的低能量的散射线,这些散射线使图像产生灰雾,影响图片的清晰、度。为了吸收这些散射线,通常使用铅条排歹lJ而成的滤线栅,但是有时滤线栅的影子会投在成像板上,形成条纹状的滤线栅伪影。通过实验,可以看到均值和中值滤波处理对于本课题意义不大,非但没有去除伪影,还造成了图像模糊,效果甚至比不上原图。空间域滤波还有最大值最小值滤波、中点滤波等等,但是对于本课题来说效果都不好。所以基本不考虑空间域滤波这个方向。
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  • matlab 非常好用 非常好用
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    2022-11-15 18:45:04下载
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  • matlab PSO工具箱及其使用方法
    Matlab粒子群优化算法工具箱。 PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
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  • 使用 matlab 编码的分析
    我正在做我的工作基于矩的图像分析。矩方法在图像上的会增强其相比其他功能的行为。在这里与我已附上一些我 matlab 编码为您 refrence.please,尽快把你的反应。
    2022-08-14 06:48:54下载
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