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数字图像复原
应用背景数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。关键技术本程序是由C++编写的，可以直接运行的源代码，实现的功能是数字图像复原技术，对已经处理过的或由于某些操作降低了质量的图像进行复原。
- 2023-02-07 17:05:11下载
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图像分类
该源代码是本人亲自完成的，用于图像分类，采用的是所示例方法和典型的纹理描述算子相结合。经过试验证明，该方法能达到很好的分类效果。
- 2022-03-21 05:58:24下载
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颜色恒常性算法
含有参考白，Gray-word，Shades of Grey，Grey-Edge等白平衡算法。直接运行ColorConstancyDemo即可，运行程序。Matlb代码
- 2022-04-28 23:10:16下载
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ssda 算法的实现
两幅图 实现对模板图片的匹配。并会把在原图像中的位置给画出来， 使用的是ssda图像匹配的算法。 &nbs
- 2022-02-06 04:22:10下载
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粗糙集去噪
利用粗糙集进行图像去噪，输出无噪声的图像
- 2022-09-06 22:50:03下载
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去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换图像
在传输的多信道图像，图像已损坏的椒盐噪声，由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动，使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器，基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力，而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力，去除脉冲噪声，以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下，过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此，两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器，第一次用于标识可能的噪声像素，然后替换它们
- 2023-07-24 00:10:03下载
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飞思卡尔
是9s128飞思卡尔芯片的舵机代码，由于是较为早期的芯片，所以这代码都是要写代码底层的。
- 2023-08-22 15:35:03下载
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图像质量评估
两步构建盲图像质量指标框架
- 2022-03-13 14:04:33下载
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基于Gabor滤波器的掌纹识别
在matlab中，设置当前的目录为工作目录，在命令行中输入fpextractdemo，即可运行程序。系统设计好了，图片可以换。
- 2022-08-21 21:44:52下载
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压缩感知实时跟踪
C++ demo for Kaihua Zhang"s paper:"Real-Time Compressive Tracking",能够很好的实现实时跟踪。对做跟踪方面的研究着有一定的帮助！
- 2022-08-16 17:04:45下载
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