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创合高拍仪图像编程示例

于 2022-03-26 发布 文件大小:27.75 kB
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应用背景作为经营 高速扫描仪 高拍仪 高扫仪 工程扫描仪 手持扫描仪 人脸识别考勤机 人脸识别 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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  • 利用蚁群算法的整数背包问题
    蚁群优化 (算法 ACO) 算法是相对较新的元启发式算法和所有算法,利用 insectpsilas 行为的一个成功范例。它被应用,以解决许多优化问题与好自由裁量权、 并行、 鲁棒性和积极的反馈。作为一种先进的优化算法,只是最近,研究人员开始将蚁群算法应用于图像处理的任务。在此文件中,建议使用蚁群算法改进的图像阈值分割方法。与传统的阈值分割方法相比,所提出的方法具有优势它可以很好地部分薄、 它可以有效地减少计算时间,它有很好的能力和稳定性质。调查结果显示使用所提出的方法可以实现令人满意的分割效果。
    2022-02-11 22:08:20下载
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  • 数字
    数字图像处理c#基础学习详细资料,分模块详细教学,适合初学者学习。包含源代码,可直接运行,适宜c#下的编程操作。数字图像处理,妈妈再也不用担心我的学习。来自书籍。希望共享能够为大家带来学习数字图像处理的便利。包含源码以及各自的运行结果等。共计十五章节内容~~~
    2022-02-01 08:03:45下载
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  • 基于NI Vision的识别
    这是一套简单的能动态、自动识别图片中信息的代码。它基于Labview的NI Vision(视觉与运动)模块,可以调用USB摄像头或笔记本摄像头获取原图,然后选中原图中的信息作为模板进行学习。学习完成后再用摄像头拍摄,Labview将自动框选中要匹配的信息。
    2022-03-10 23:19:14下载
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  • opencv1.0--高级背景模型codebook--提取前景
    应用背景 很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能 关键技术 采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-09-02 11:20:03下载
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  • 视频转gif动
    资源描述 苹果电脑上将视频转为gif动图的小工具
    2022-02-05 02:50:06下载
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  • 运动估计算法
    运动估计代码.里面有源图像和运行结果.对写论文应该有帮助
    2022-05-24 00:47:14下载
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  • 小波变换纹特征提取
    对图像进行去噪处理,运用小波变换将其进行四层分解,进行小波变换可以将图像的高频和低频分量,分离出来,高频分量里又包含了大量的纹理特征信息,通过对图像进行小波变换提取图像特征量的均值和方差,作为图像的纹理特征
    2022-01-25 20:18:00下载
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  • openCV+背景差分法
    利用OpenCV中背景差分的函数,进行背景差分法构建,可以很好的进行运动目标检测。
    2022-07-12 15:42:13下载
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  • 基于VS2008的一个功能比较齐全文档齐全可以运行的人脸识别系统(摄头注册识别)
    这是一个人脸识别演示/算法测试程序,基于Windows操作系统,在VS2008 SP环境下编写,算法部分用到了OpenCV 2.0,其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0;演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是,对摄像头拍摄的或用户指定的图像,检测其中人脸,然后在已存储的人脸库(通过摄像头或图片注册)中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。  整个工程可以分为3个部分:算法、功能和应用。 算法部分:算法部分目前分为4个模块:人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维,每个模块是一个项目,每个项目生成一个dll供功能部分调用。 功能部分:功能部分只有一个项目FaceMngr,该部分依赖于算法部分,实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。 应用部分:应用部分依赖于功能部分,实现了与人脸识别有关的应用,目前有两个项目:人脸识别演示程序frtest,和利
    2022-02-26 05:45:36下载
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  • de2-115开发板基础例程之一(好东西)
    使用IR 模块  DE2-115 开发板配备有一个红外接收(IR)模组(型号:IRM-V538N7/TR1),相关的电路图可以在DE2-115 系统光盘里面的DE2_115_datasheetIR_Receiver 目录下找到。需要注意的是,这个一体化接收模组,仅兼容38kHz 载波脉宽调制模式。附带的使用uPD6121G 芯片编码的遥控器可以产生与接收器匹配的调制信号。
    2022-11-13 04:25:03下载
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