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小波变换纹理特征提取

于 2022-01-25 发布 文件大小:2.38 kB
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代码说明:

对图像进行去噪处理,运用小波变换将其进行四层分解,进行小波变换可以将图像的高频和低频分量,分离出来,高频分量里又包含了大量的纹理特征信息,通过对图像进行小波变换提取图像特征量的均值和方差,作为图像的纹理特征

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    应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别,ORL人脸数据库,里面有两个代码,LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器(xml)然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片,比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法,也可以换成pca和fish算法,只是LBP更快而且占得内存也小一些,里面也有测试时间。为了方便,我直接确定的测得是第13个人,可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
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