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粒子群优化算法 (PSO)
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- 2023-07-15 23:45:03下载
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基于遗传算法的tsp算法
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存储图并判断是否是欧拉图
资源描述存储图并判断是否是欧拉图，使用邻接矩阵存储图，搜索判断是否是欧拉图，完整代码，可使用
- 2022-01-24 14:08:42下载
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一个用MASM写的正则表达式引擎
此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的：
首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。
实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。
栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。
除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。
转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。
详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。
支持GBK和UTF8编码
==参考和学习资料==
关于实现引擎的文章：
1、《Perl语言编程》第五章 书
2、《精通正则表达式》 书
3、构造正则表达式引擎 http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html 我的原理学习入门参考
4、NFA引擎匹配原理 http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651
5、英文参考资料 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-05-27 18:36:44下载
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贝叶斯算法改进-Python
资源描述针对传统的贝叶斯算法做了相应的改进，使得效率提升了一些。里面的原始代码来自于《learning in action》这本书，这里针对源代码做了新的改进，从而提升准确率。
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高斯赛德尔全主元逆矩阵
高斯赛德尔全主元逆矩阵-high Shisaideer all PCA inverse matrix
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图像分割
应用背景在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。关键技术
灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术，它是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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MFC简易计算器
基于对话框用以+ - * / 计算，，，并且采用了较为简单的语言特点，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
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