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Consumerandproducerproblem
生产者消费者问题 存在竞争互斥 死锁问题的解决 三个线程-Consumer producer problem competition problems mutex deadlock three threads
- 2022-02-15 23:13:20下载
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基于LabVIEW 的心电信号采集系统
资源描述设计了一套基于LabVIEW 的心电信号采集系统，实现心电信号实时在线采集。设计系统是由硬件部分和虚
拟仪器VI 两部分构成。硬件部分包括电极、心电图机、NI ELVIS、数据采集卡和计算机5 个部分；虚拟仪器VI 的前
面板对应着一台实际仪器的面板，实现的是对仪表的控制和信号表达功能；程序框图是程序的图形化源代码，实现
数据采集卡对信号的模/数转换，信号的分析显示。实验室测试表明，基于LabVIEW 的心电信号采集系统能够实现
心电信号的动态实时显示。
- 2023-08-15 04:55:03下载
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SCE-UA算法
SCE-UA是一种全局优化算法，它集成了随机搜索算法、单纯形法、聚类分析及生物竞争演化等方法的优点，能有效处理目标函数反映面存在的粗糙、不敏感区及不凸起等问题，且不受局部最小点的干扰。其基本思路是将基于确定性复合型搜索技术和自然界中的生物竞争进化原理相结合，其关键部分为竞争的复合型进化算法（CCE）。在CCE中，每个复合型的顶点都是潜在的父辈，都有可能参与产生下一代群体的计算。每个子复合型的作用如同一对父辈。在构建过程中应用了随机方式选取子复合型，使得在可行域中的搜索更加彻底。 该代码采用SCE-UA算法进行垂向混合产流的参数自动率定，较好的解决了参数率定中的问题。
- 2022-03-15 12:43:19下载
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计算海明码
计算海明码-Calculation of Hamming code
- 2022-01-24 13:31:45下载
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序列 alignment(DNA)
基本点序列比对算法。当 newgeneis 发现，通情达理理解其功能的标准方法就是看通过已知基因的数据基和夏装接近的匹配项。如此接近的两个基因是由他们排列的程度来衡量的。正式这，想到作为一个长字符串在字母表 σ 上的基因 = {A、 C、 G、 T}。考虑两个基因 （字符串） x = ATGCC 和 y = TACGCA。对齐的 x 和 y 是一种通过编写他们 incolumns，比如说匹配这两个字符串：− T − G C C− C G C T A
- 2022-11-01 14:00:03下载
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Gateway v.10 c++
Gateway , bad packet convert to and send gameserver and fix all wrong packets , written by osmanx share ty kingofknight.net thanksssssssssssssss
- 2022-02-01 01:13:47下载
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JPEG Decoder in Java
这是Java上用于jpeg解码的开源代码，里面注释非常清晰，是学习的很好材料，里面的主要类有DCT.java HuffmainTable.java,JPEGComponent.java, JPEGDecoder... 希望跟大家分享，谢谢大家！！！！！！！！！！！！！
- 2022-06-20 05:50:11下载
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C写的宿舍管理系统
用C语言实现了宿舍管理系统，包括用密码登录不同等级的界面（超级管理员、管理员、普通用户）；用链表、数据结构实现基本信息的输入；用文件实现录入数据的存储及读取；链表相关的增加、删除、查询、修改、排序等功能的实现。适合C语言的初学者。
- 2023-02-10 13:20:03下载
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Fourier Transforms WAPAPI FFT function, display waveforms and sound very good
FFT傅立叶转换
WAPAPI 函数, 显示波形和声音, 非常不错的-Fourier Transforms WAPAPI FFT function, display waveforms and sound very good
- 2022-03-10 04:14:01下载
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k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.
- 2023-07-14 07:15:02下载
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