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基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维离散余弦DCT变换
【实例简介】
是基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维离散余弦DCT变换,提供里详细代码,.m文件,还包括讲解
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AD7091R DA转换的FPGA驱动程序
AD7091R DA转换的FPGA驱动程序
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粒子群优化小波神经网络车位预测
利用粒子群优化小波神经网络进行车位预测,仿真结果显示预测精度较高
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labview虚拟示波器源码
用labview做的虚拟示波器的源码,labview版本是8.2,包含了一些滤波器使用,可以当做数字信号处理的课件用
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ConExp-1.3
ConExp-1.3,专门构建概念格的软件
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基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例
基于Frenet优化轨迹的无人车动作规划实例,使用Python实现,高速场景
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Dijkstra最短路径算法的Matlab实现
Dijkstra最短路径算法的Matlab实现包括最短路径的打印子程序(感觉挺有用)
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Matlab有限元分析与应用(电子书以及源码
一本用MATLAB讲解有限元方法原理的书,可以同时提高这二者的理论和应用水平。。这个PDF文件是我找到的,m文件源自本站网友zwlbb,为保持完整特地一起上传。。
- 2020-12-11下载
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遗传算法的工具箱 GA工具箱
遗传算法的工具箱function [Chrom, Lind, BaseV] = crtbp(Nind, Lind, Base)nargs = nargin ;% Check parameter consistencyif nargs >= 1, [mN, nN] = size(Nind) ; endif nargs >= 2, [mL, nL] = size(Lind) ; endif nargs == 3, [mB, nB] = size(Base) ; endif nN == 2 if (nargs == 1) Lind = Nind(2) ; Nin
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2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题
本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。
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