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bbocomplex 生物地理学算法
bbocomplex.zip 生物地理学优化算法matlab code，其迁徙模型是较为复杂的非线性模型。
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IDS2017--DDoS
这是加拿大网络安全研究所（UNB）的数据，该文件是一个csv文件格式，可以用excel打开，已经整理完成。方便研究者用于机器学习或深度学习，一共包含22.5w条记录。主要用于DDoS的检测。
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C#仓库管理系统源代码
包括了人员档案的管理、物料档案管理、简单物料进仓/出仓信息管理、多物料进出仓信息管理、用户登录与权限设计、统计程序设计与报表打印等多个功能模块
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基于Adaboost算法的人脸识别 北京大学赵楠
人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 的本科毕业论文 ：基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboost算法在人脸检测中的具体执行过程，尤其是关于弱分类器的Haar特征选取过程，描述的相当清晰。北京大学太科生业论文最后一章,用编写的实现了 Adaboost算法的FDt程序,给出了相应的人脸检测实验结果,并和 Viola等人的结果做了比较关键词 Keywords∧ adaboost方法、人脸检测、 Boosting方法、PCA学习模型、弱学习工工TI北京大学太科生业论文谨以此论文献给A腺嘌呤、T胸腺嘧啶、G鸟嘌呤、C胞嘧啶、1和0-智能的基本构件和开拓智能研究的伟大先驱者们This dissertation is dedicated toA, T, G, C, 1 and o, the building blocks ofintelligence.andto the pioneers uncovering the foundations ofintelligence.北京大学太科生业论文正文目录 Contents摘要 ABSTRaCTI正文目录 CONTENTS图录LISTOFFIGURES…I表目录LISTOF TABLES····················a···········ba·。·········。··。······VIII人脸检··11概12难点与展望213人脸检测方法的性能评测1.31人脸图像数据库………41.3.2性能评测.2检测方法分类…2,1基于知识的方法●●●●●·●··●●●●●D·●b●鲁●·●●●。●。D●●·●●·●·。D。●。·。。●●●D·●看●。·●。·D●看●看。●。●8北京大学本科生毕业论文22特征不变量方法3模板匹配方法●香●鲁●鲁·●D·。●·。●·鲁●●鲁·●鲁鲁●●●鲁●·鲁··。●·●鲁音·●鲁。●···。·●●●鲁自●·鲁鲁。●●●b·●鲁自非b●●。●10基于表象的方法113经典方法概述···············.s.····················································121神经网络NEURALNETWORK232特征脸EIGENFACE1333基于样本学习方法 EXAMPLE-BASEDMETHODS34支持向量机 SUPPORTⅴ ECTOR MACHINE(SVM)........1535隐马尔科夫模型 HIDDEN MARKOV MODEL(HMM)4 ADABOOST方法概述164.1引2 PAC学模164.21概述14.22数学描述音音音。音音…………………………17V工北京大学太科生业论文43弱学习强学1844BOOSTING方法5矩形特征与积分图a···············4·················4··4········‘·4······4··4······2051引言··········.·········································.···········252矩形特征 RECTANGLE FEATURE2521概述.205.22特征模版.21检器内特征总数2252.31子窗口内的条件矩形5232条件矩形的数量…52.33子窗口的特征矩形数量.2352.34结果2453积分图 INTEGRAL IMAGE25531概念含………………25532利用积分图计算矩形特征值.27V工I北京大学太科生业论文5.32.1图像区域的积分图计算.5322矩形特征的特征值计算86 ADABOOST训练算法●●●D··●·●···●●。·●·。·●●鲁·●··。·●。·●鲁。●自·鲁。●。●●b·。·●。●鲁306.1训练基本算法·●。●。·●··●●·●。鲁鲁●●b·●鲁●··●·●。。●看●。鲁●·●●香···曲鲁鲁●鲁●306.1.1基本算法描述306.12基本算法流程图3262弱分类器 WEAK CLASSIFER33621特征值f(x)62阈值q、方向指示符p38623弱分类器的训练及选取…...83强分类STRONGCLASSIFIER40631构成40632错误率上限407程序实现及结果.………4371样本集●●·●·····●···········●··············●·······●··●·●·····●··········●··········●··●··●4372练难点及优化44721计算成本14V工工T北京大学本科生毕业论文7.2.2减少矩形特征的数量……省着音自··。·非。。音音。非D音音普申普普普非非非非着44723样本预处理4573检测结果467.31检测器……46732实验结果..477321实验对比477.322更多实验结果49733结论53致谢 ACKNOWLEDGMENTS54参考文献REFERENCES54Ver o76图目录 List of Figures人脸析流程2图2人脸的遮挡、不同表情、图像的质量、旋转等等都会影响人脸检测.3图3典型的正面人脸图像数据库中的人脸图像.图4左侧为测试图像,右侧为检测结果。不同的标准会导致不同的检测结果。北京大学本科生毕业论文图5基于知识的人脸检测方法抽象出人脸的基本特征规则图6—种人脸检测模板:这个模板由16个区域(图中灰色部分)和23种区域关系(用箭头表示)组成.10图7 ROWLEY的带有图像预处理的神经网络系统…13图8人脸高斯簇和非人脸高斯簇14图9矩形特征在人脸上的特征匹配。上行是24×24子窗口内选出的矩形特征,下行是子窗口检测到的与矩形特征的匹21图10计算mXm检测器内所有可能的矩形的数量。22图11积分图与积分的类比25图12坐标A(x,y)的积分图定义为其左上角矩形所有像素之和(图中阴影部分)。s(x,y)为A(x,y)及其y方向向上所有像素之和(图中粗黑竖线)26图13区域D的像素和可以用积分图计算为:i+i-(i2+i)图14矩形特征的特征值计算,只与此特征端点的积分图有关…...9
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中文LaTex简历模板moderncv 修正后重新上传
【实例简介】非常漂亮的LaTex简历模板（著名的moderncv的中文版），有多种样式可供选择！使用XeLaTex进行编译，克服了使用CJK包时的种种中文化问题。建议使用CTexLive2009、texlive2010进行编译，注意必须使用xelatex命令编译。模板中已经定义好了常用的中文字体及字号可以直接使用，重新定义的中文字体命令同Ctex或Ctexlive中的命令一致，使用方便。使用Xelatex编译完美支持中文的同时可以保持原moderncv模板的完整特性，可以直接用来生成漂亮的中文简历，一定可以满足你的需求。（2011-7-21重新上传，修正了latex版本更新造成的一些问题，目前能够在windows linux mac os下正常编译）
- 2021-10-29 00:33:38下载
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GPU高性能运算之CUDA.pdf
【实例简介】《GPU高性能运算之CUDA》是一本很好的cuda编程参考书，内容简洁明了，具有很好的指导意义！
- 2021-12-01 00:32:26下载
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STM32F407_uCOS_ucgui+7寸群创液晶+电容触摸屏
【实例简介】STM32F407IGT6_uCOS-II_ucgui3.9+7寸群创液晶83+电容触摸屏+PWM，（部分代码来自与奋斗开发板尊重原创），花了一个多月才整理出来，代码有非常详细的介绍，之前写代码时搜索过还没有类似的，对液晶的驱动有非常详细的说明和地址计算方法，所以贡献出来，赚点10分的资源分，算是劳务费。也有IAR的，但暂时不上传了。
- 2021-11-17 00:31:05下载
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微机原理课程设计（共30个）
成绩管理程序 小键盘按键识别数码管移位显示 微机串口通信功能综合检测 打字计时练习 定时器计数器 PWM脉宽调制等共计30个源程序
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服务器TCP接收数据并存入access数据库VB程序（支持多线程）
服务器TCP接收数据并存入access数据库VB程序（支持多线程）
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仿新浪微博客户端
仿新浪微博客户端自己做的还算凑合合适新手用来学习，用了xutil和xlistview等框架
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