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pytorch训练图像分类模型pth转ONNX并测试
1. 搭建自己的简单二分类网络,使用pytorch训练和测试; 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX,并编码测试; 3. 含训练和测试数据,含训练ok的pth模型和ONNX模型,含完整python和C++实现; 4. 使用方法:首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”,再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx(需要配置OpenCV);
- 2020-12-03下载
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svm用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取
【实例简介】用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取
- 2021-10-29 00:31:47下载
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基于MATLAB的离散余弦变换
在图像的变换和压缩中,常常用到离散余弦变换(DCT)。DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。正是基于此,DCT通常应用于图像的压缩.
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PID控制小车程序
智能小车控制程序,基于PID控制,实验运行成功,C语言程序
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java人事管理系统毕业设计
基于java的人事系统开发代码和论文,人事管理系统系统主要功能有实现管理员登录功能,实现员工信息的添加、查询、修改、删除,实现管理员的增加、查询、修改、删除,培训的添加、删除和修改。还有员工的工资情况,员工可以按照各种条件对工资进行查询。能够对员工实行培训录入培训资料,修改和删除培训资料。员工各种信息的输入,包括员工基本信息、学历信息、婚姻状况、职称等。对于转出、辞职、退休员工信息的删除。按照某种条件查询、统计符合条件的员工信息。对查询、统计的结果打印输出。人事系统的使用帮助。
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水晶球软件_初级教程
加载在微软公司(Microsoft®)的电子表格软件(Excel®)上的水晶球软件2000专业版(Crystal Ball®2000 Professional Edition)是一个易于使用的软件。它可以帮助你分析与你的电子表格模型相关的风险和不确定性。这个软件包括蒙特卡洛模拟(水晶球)、时间序列预测(水晶球预言家)、最优选择(优化查询)和用来构造定制界面和程序的开发工具箱。由于电子表格缺乏设计和分析可选方案的能力,所以仅用电子表格来估算一个事件发生的概率是不合适的。而加载了水晶球软件的电子表格模型就能具备这样的功能,从而帮助用户洞察模型运行和结果产生的机制。本初级教程通过一个媒体产业的实例来
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keras构建神经网络识别43种交通标志
使用CNN深度学习网络keras框架识别交通标志 使用了data augmentation,preprocess图片dropout等训练技巧
- 2019-04-12下载
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基于谱熵语音端点检测
Matlab写的一个基于谱熵算法的语音端点检测方法的实现
- 2021-05-06下载
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LTE 协议(文档资料)
LTE 协议(文档资料)
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含有孤岛的33节点系统恢复方案
含有孤岛的33节点系统恢复方案
- 2021-05-07下载
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