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AODV代码详细注释
AODV源代码的底层C++协议的详细注释，对掌握理解AODV协议有很大的帮助。
- 2020-12-03下载
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样条插值法实现时间配准
样条插值法实现时间配准，MATLAB仿真
- 2020-12-09下载
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S函数的RBF神经网络PID控制器Simulink仿真
S函数的RBF神经网络PID控制器Simulink仿真
- 2020-12-04下载
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qt_assistant中文版
qt_assistant中文版本，可以通过中文方便地查看QT官方所提供的接口， 当然对英文特别好的，就没什么必要了。
- 2020-12-12下载
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8PSK通信系统的蒙特卡罗仿真分析 matlab源程序
：产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形；产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声；进行8PSK调制，画出波形；进行蒙特卡罗分析；解调8PSK，画出眼图。
- 2020-12-07下载
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基于飞思卡尔MC9S12G128芯片的uds诊断代码
基于飞思卡尔MC9S12G128芯片的uds诊断代码，可以在FreeScale CodeWarrior编译器中，编译成功。烧写到板子上，通过上位机CANTest发送诊断报文，可以正确应答。
- 2020-11-05下载
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基于STM32F407的数字语音存储回放
这是基于STM32F407的数字语音存储回放，采样率为8K，ADC接口是GPIOA(5),DAC接口是GPIOA(4),开始键是GPIOA(0),,暂停键是GPIOE(1),开始DAC输出键是GPIOE(4),存储时间是40S左右。
- 2021-05-07下载
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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MATLAB标定工具箱
Bouguet的Matlab标定工具箱立体标定，可单目自标定及双目互标定。用法参见：http://blog.csdn.net/hyacinthkiss/article/details/41317087
- 2020-12-12下载
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离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹
基于离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹(DCT),peaks生成包裹相位图，用LS-DCT解包裹得到去包裹的真实相位图
- 2020-11-29下载
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