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介绍一种用M atlab 软件编程实现图像联合变换相关识别的方法。该方法利用M atlab 软件的科学计算功能和强大的绘图功能, 采用光学图像联合变换相关原理能快速实现图像的识别与筛选, 并得到运算结果的二维与三维图, 有利于实时图像判别, 为图像识别的光机电一体化和小型化提供了理论依据和实现手段。相关程序,并附相关文章
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2019美赛D题-参考代码
元胞自动机模拟多出口疏散模型的matlab实现,见https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/86652211;多源多汇扩散模型的按时间分层最大流算法,见https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/86668097;Project目录下一共有6个文件夹,其中test文件夹中的代码并非我们原创,是我们用来学习与参考的代码,原链接见https://wenku.baidu.com/view/78ad680d0812a21614791711cc7931b765ce7bad.html.
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