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c++数据结构课程设计-校园最短路径（采用Dijkstra算法）【包含课设文档】
采用Dijkstra算法，实现校园最短路径，资源包内包含源代码和文档说明~功能：(1) 输出顶点信息：将校园内各位置输出。（2）输出边的信息：将校园内每两个位置（若两个位置之间有边）的距离输出。(3) 修改：修改两个位置（若两个位置之间有边）的距离，并重新输出每两个位置（若两个位置之间有边）的距离；(4) 求最短路径：输出给定两点之间的最短路径的长度及途经的地点或输出任意一点与其他各点的最短路径。（5）删除：删除一条有效边。（6）插入：插入一条有效边。
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stm32F407 库函数的麦轮手动车 PS2手柄 4路编码器 +PS2手柄+ 麦轮姿态解算 + 激光测距模块 + IIC_OLED12864
这份代码使我们参加2018Robocon 飞龙绣球编写的， 主要的作用就是操控手动车 包含 麦轮的驱动算法 4路编码器配置 中断配置 基于IIC的 OLED12864 以及 激光测距模块的 驱动 手动车的遥控是PS2 手柄这份代码凝聚了我们的心血 同时也是借鉴广大网友的智慧来实现的。
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直流电动机精确控制算法的研究
直流电动机精确控制算法的研究PID PWM 直流电机 精确控制
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齿轮动力学-李润芳-不可多得的齿轮动力学资料
不可多得的齿轮动力学教程，对研究齿轮动力学的工作者是个很好的参考资料
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基于模糊控制的单路口红绿灯智能控制器设计
基于模糊控制的单路口红绿灯智能控制器设计基于模糊控制的单路口红绿灯智能控制器设计
- 2021-05-07下载
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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ieee33节点仿真及潮流计算.zip
【实例简介】ieee33节点仿真及潮流计算
配电网系统标准节点仿真，ieee33节点Simulink仿真，及ieee30节点潮流计算matlab编程。
- 2021-11-26 00:47:15下载
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数学建模算法合集（包括详解和代码实现）
这里是数学建模算法合集（包括详解和代码实现，资料很全，是我自己大学参加建模竞赛时收集的，希望对大家有帮助！
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信号的捕获(直接序列扩频系统的matlab仿真实现，包括M,GOLD序列生成，信道建模，噪声，扩频，解扩等)
直接序列扩频系统的调制与解调，直接序列扩频系统的matlab仿真实现，包括M,GOLD序列生成，信道建模，噪声，扩频，解扩等)
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matlab利用复化梯形公式，复化simpson公式计算积分
matlab中利用复化梯形公式和复化simpson公式实现积分运算，对于数值计算类课程很有帮助。
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