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学生成绩管理系统项目可行性分析与需求分析报告
【实例简介】学生成绩管理系统项目可行性分析与需求分析报告，是一个完整的设计报告，相信能帮助大家的设计。
- 2021-11-03 00:33:04下载
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opencv摄像机名称及id获取，以及串口名称获取
c++，得到opencv打开摄像头id号及名称
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digsilent调试笔记
电力系统仿真软件digsilent调试笔记
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RTX二次开发相关的最全面的例子
RTX二次开发相关的最全面的例子！！RTX二次开发相关的最全面的例子！！
- 2020-12-01下载
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图像/视频的超分辨率复原
第一篇 基础知识第1章 图像/视频基础知识第2章 图像缩放第3章 图像质量增强基本技术第4章 超分辨率复原技术第二篇 基于重建的超分辨率复原第5章 基于重建的图像超分辨率复原技术概述第6章 凸集投影和最大后验概率估计第7章 基于mrf模型的map图像超分辨率复原第8章 基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原第9章 基于对象的监控视频超分辨率复原第10章 基于权值矩阵的超分辨率盲复原第11章 基于小波变换域的超分辨率复原第12章 基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原第三篇 基于学习的超分辨率复原第13章 基于学习的超分辨率复原技术概述第14章 基于示例学习
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springboot 集成 phoenix+hbase整合，完整demo
springboot 集成 phoenix+hbase整合，完整demo。springboot集成phoenix+hbase 完整demo！！！！！！！springboot phoenix hbase
- 2020-11-28下载
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machine learning adaboost
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该
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一篇关于图像拼接的比较好的硕士论文
这是一篇关于图像拼接的比较好的硕士论文，是中科院的研究生做的，里面有详细的步骤和参数，具有很大的参考价值
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chrome liveReload
chorme liveReload 是chorme的一个插件 结合grunt 可实现实时刷新
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STM32硬件I2C读写AT24Cxx
使用stm32硬件I2C读写AT24一系列的EEPROM，只要修改里面的宏，就可以定义使用的是I2C1,或者I2C2。
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