网站首页

OpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别

于 2019-07-30 发布

 0  204

下载积分: 1 下载次数: 2

我要下载

代码说明：

使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

猜拳游戏(石头剪刀布.py)
# 石头 0 剪刀 1 布 2 import randombot = random.randint(0, 2)player = int(input("输入您的结果")) if (player == 1) and (bot == 2) or (player == 2) and (bot == 0) or (player == 0) and (bot == 1): print("玩家获胜") elif player == bot: print("你们打成平手") else: print("电脑获胜")

2020-11-30下载

积分：1
harris和sift特征提取匹配(python)
计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。

2019-04-03下载

积分：1
网络爬虫(pachong_anjuke.py)
：爬取网站数据，基于 selenium.webdriver

2021-05-06下载

积分：1
自动化测试示例(基于pytest)
自动化测试示例(基于pytest)

2020-06-02下载

积分：1
python学生信息管理系统(Django入门级示例)
实现了增删改查等基本操作运行环境：python 2.7 django==1.8 mysql 5.7.26 开发环境：Pycharm 【调试说明】 1. 修改 settings.py 中的数据库信息为你本机数据库信息，同时要在mysql中创建上数据库 student_crud 2. 运行命令初始化数据库相关表（或者直接使用附件中的sql脚本创建） D:idePython27Scripts>python D:StudyProjectsPythonProjectDjango_CRUD_Student-mastermanage.py migrate 3. 运行命令打开网址 D:idePython27Scripts>python D:StudyProjectsPythonProjectDjango_CRUD_Student-mastermanage.py runserver

2018-09-13下载

积分：1
零基础学python（明日科技）源代码
零基础学python（明日科技）源代码

2021-05-06下载

积分：1
bp神经网络python实现
利用python实现bp神经网络，采用误差逆传播算法训练模型，并在一个toy set上进行了验证

2019-11-14下载

积分：1
林轩田机器学习笔记
林轩田机器学习笔记

2020-04-17下载

积分：1
LSTM入门正弦波序列预测
LSTM入门学习，正弦波序列预测 for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)): h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t)) h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2)) output = self.linear(h_t2) # output.shape:[batch,1] outputs = [output] # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1], for i in range(future): # if we should predict the future h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t)) h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2)) output = self.linear(h_t2) # output.shape:[batch,1] outputs = [output] # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1], outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2) # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n] return outputs

2021-06-30 00:31:01下载

积分：1
《Python从小白到大牛》源代码
本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程）。为便于读者高效学习，快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。本篇包括8章内容，系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史，Python语言的特点，开发环境的搭建，创建第一个Python程序，Python语法基础，Python编码规范，数据类型，运算符和控制语句，Python数据结构，函数式编程。通过本篇的学习，读者可以全面了解Python的发展及特点，详细了解Python的语法规范，初步掌握Python程序设计的基本方法。第1章开篇综述第2章开发环境搭建第3章第一个Python程序第4章 Python语法基础第5章 Python编码规范第6章数据类型第7章运算符第8章控制语句第9章数据结构第10章函数式编程

2021-05-06下载

积分：1

696518资源总数
104228会员总数
45今日下载

OpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别

0 个回复

热门标签

热门下载