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tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测
tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测,实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
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python 速查表
【实例简介】Python数据科学速查表 - Pandas 进阶.pdf
- 2021-08-11 00:30:58下载
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信用异常检测(.ipynb)
样本数据不均衡的数据的解决方案: 过采样:生成样本少的样本,和样本多的样本一样多(同样多) 下采样:两种样本一样小,从多的样本中删除一部分(同样少) 特征缩放:对Amount列进行特征缩放,使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区:会认为数值大的数据重要程度较大,但是我们拿到数据,其实每个属性的重要程度是一样的,所以需要进行特征缩放 所以可以进行:归一化(缩放到0~1)或者标准化(缩放到-1~1)
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新手python爬虫必学案例,爬取豆瓣电影Top250
适合爬虫初学者的必备入门demo,效果如下: 要求环境python3.7,安装库requests,xlwt,re,os采用新手友好的原始正则对文本进行筛选,爬取豆瓣top250电影信息,生成excel表格,可在pycharm中直接运行,默认保存目录D:/test
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python实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1) 掌握搜索算法的基本设计思想与方法, 2) 掌握A*算法的设计思想与方法, 3) 熟练使用高级编程语言实现搜索算法, 4) 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例,输入一个方格表示的地图,要求用A*算法找到并输出从起点(在方格中标示字母S)到终点(在方格中标示字母T)的代价最小的路径。有如下条件及要求: 1) 每一步都落在方格中,而不是横竖线的交叉点。 2) 灰色格子表示障碍,无法通行。 3) 在每个格子处,若无障碍,下一步可以达到八个相邻的格子,并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中,向上、下、左、右四个方向移动的代价为1,向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4) 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如,黄色格子代表沙 漠,经过它的代价为4;蓝色格子代表溪流,经过它的代价为2;白色格子为普通地形,经过它的代价为0。 5) 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和;地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
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python爬虫实例(爬取新浪微博数据)
可以大批量爬取微博数据,用于进行数据分析
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Python美团店铺爬虫(无需登陆爬取,数据自动存入excel)6月4日更新
最新的Python爬虫,使用Python 3编写; 可以爬取美团美食里任意城市的所有店铺,内含使用说明,一个城市的真实爬取好的数据作为样例以及token解析工具。爬取的数据会存入excel,程序会自动建立excel表。 2020年6月4日更新。 如果现在运行不成功,可能是美团的反爬虫策略更新了,可以通过给我评论来告知我更新 内含说明书;两份爬好的样例数据
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360接口壁纸爬虫(python)
通过360接口爬取网络壁纸,下载网络图片至本地文件夹
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基于TensorFlow实现CNN文本分类实验指导.pptx
实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类.pptx
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python调用电脑摄像头
【实例简介】使用python调用opencv打开本地摄像头
- 2021-08-24 00:30:54下载
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