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faster Rcnn(python)demo
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86.大数据分析入门.md│ ├── 87.大数据分析进阶.md│ ├── 88.Tensorflow入门.md│ ├── 89.Tensorflow实战.md│ ├── 90.推荐系统实战.md│ ├── code│ │ ├── 1-pandas入门.ipynb│ │ ├── 2-pandas-索引.ipynb│ │ ├── 3-pandas数据清洗之空数据.ipynb│ │ ├── 4-pandas多层索引.ipynb│ │ ├── 5-pandas多层索引计算.ipynb│ │ ├── 6-pandas数据集成.ipynb│ │ ├── 7-pandas数据集成merge.ipynb│ │ ├── 8-pandas分组聚合操作.ipynb│ │ ├── 9-pandas数据集成实战.ipynb│ │ ├── cancer_predict.npy│ │ ├── cancer_true.npy│ │ ├── state-abbrevs.csv│ │ ├── state-areas.csv│ │ └── state-population.csv│ └── res│ ├── result-in-jupyter.png│ ├── result1.png│ ├── result2.png│ ├── result3.png│ ├── result4.png│ ├── result5.png│ ├── result6.png│ ├── result7.png│ ├── result8.png│ └── result9.png├── Day91-100│ ├── 100.Python面试题集.md│ ├── 91.团队项目开发的问题和解决方案.md│ ├── 92.Docker容器详解.md│ ├── 93.MySQL性能优化.md│ ├── 94.网络API接口设计.md│ ├── 95.使用Django开发商业项目.md│ ├── 96.软件测试和自动化测试.md│ ├── 97.电商网站技术要点剖析.md│ ├── 98.项目部署上线和性能调优.md│ ├── 99.面试中的公共问题.md│ └── res│ ├── 01.django_single_server.png│ ├── 02.django_dedicated_db_server.png│ ├── 03.django_dedicated_static_server.png│ ├── 04.django_load_balance.png│ ├── 05.django_massive_cluster.png│ ├── Celery_RabitMQ.png│ ├── Producer-Broker-Consumer-Arrangement.png│ ├── algorithm_complexity_1.png│ ├── algorithm_complexity_2.png│ ├── alipay_web_developer.png│ ├── aliyun-certificate.png│ ├── aliyun-dnslist.png│ ├── aliyun-domain.png│ ├── aliyun-keeprecord.png│ ├── aliyun-resolve-settings.png│ ├── builtin-middlewares.png│ ├── celery_architecture.png│ ├── click-jacking.png│ ├── company_architecture.png│ ├── django-middleware.png│ ├── django-mtv.png│ ├── django_request_response_cycle.png│ ├── docker_logo.png│ ├── docker_vs_vm.png│ ├── dockerhub-repo.png│ ├── er-graph.png│ ├── git-flow-detail.png│ ├── git-flow.png│ ├── git-logo.png│ ├── git-rebase.png│ ├── git-reset.png│ ├── git_repository.png│ ├── gitee-add-members.png│ ├── gitee-create-project.png│ ├── gitee-project-index.png│ ├── gitee-pull-request.png│ ├── gitlab-about.png│ ├── gitlab-new-issue.png│ ├── hadoop_ecosystem.png│ ├── http-request.png│ ├── http-response.png│ ├── jenkins-create-admin.png│ ├── jenkins-unlock.png│ ├── jenkins_new_project.png│ ├── mvc.png│ ├── oauth2.png│ ├── power-designer-pdm.png│ ├── pylint.png│ ├── python_jobs_chengdu.png│ ├── python_salary_chengdu.png│ ├── rbac-basic.png│ ├── rbac-full.png│ ├── requirements_by_xmind.png│ ├── selenium_ide.png│ ├── shopping-pdm.png│ ├── the-daily-scrum-in-the-sprint-cycle.png│ ├── uml-class-diagram.png│ ├── uml-graph.png│ ├── uml.png│ ├── unlock-jenkins.png│ ├── web-application.png│ ├── zentao-index.png│ └── zentao-login.png├── PEP8风格指南.md├── Python之禅.md├── Python参考书籍.md├── Python编程惯例.md├── README.md├── res│ ├── agile-scrum-sprint-cycle.png│ ├── company_architecture.png│ ├── donation1.png│ ├── donation2.png│ ├── donation3.png│ ├── donation4.png│ ├── hadoop_ecosystem.png│ ├── power-designer-pdm.png│ ├── pycharm-activation.png│ ├── pycharm-create-launcher.png│ ├── pycharm-import-settings.png│ ├── pycharm-install-plugins.png│ ├── pycharm-installation.png│ ├── pycharm-project-wizard.png│ ├── pycharm-run-result.png│ ├── pycharm-ui-themes.png│ ├── pycharm-welcome.png│ ├── pycharm-workspace.png│ ├── pylint.png│ ├── python-bj-salary.png│ ├── python-built-in-functions.png│ ├── python-job-all.png│ ├── python-job-chengdu.png│ ├── python-qq-group.png│ ├── python-salary-beijing.png│ ├── python-salary-chengdu.png│ ├── python-salary.png│ ├── python-top-10.png│ ├── python_jobs_chengdu.png│ ├── python_salary_chengdu.png│ ├── rbac-basic.png│ ├── rbac-full.png│ ├── requirements_by_xmind.png│ ├── uml-class-diagram.png│ └── zen-of-python.png├── 玩转PyCharm.md├── 公开课│ ├── 文档│ │ ├── 第04次公开课-好玩的Python│ │ │ ├── code│ │ │ │ ├── example01.py│ │ │ │ └── resources│ │ │ │ ├── chiling.jpg│ │ │ │ └── frame.jpg│ │ │ ├── res│ │ │ │ └── requests.png│ │ │ └── 好玩的Python.md│ │ ├── 第05次公开课-算法入门系列1-周而复始│ │ │ ├── code│ │ │ │ ├── Python_Tricks_encrypted.pdf│ │ │ │ ├── dictionary.txt│ │ │ │ ├── example01.py│ │ │ │ ├── example02.py│ │ │ │ ├── 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用函数还是用复杂的表达式.md│ └── 一个小例子助你彻底理解协程.md└── 更新日志.md115 directories, 938 files
2020-06-20
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MaixPy之识别颜色-动态识别色块
学MaixPy之机器视觉,在MaixPy IDE开发环境,用Maix Dock K210开发板,实现动态识别色块,包括红、蓝、绿、黄四个色。
2020-11-30
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银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品
本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据,主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息,如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等;第二部分为与客户的沟通信息,如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等;第三部分为社会经济数据,如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集,我们将要探讨以下问题:具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品?在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品?如何根据数据分析结果指导银行的营销活动?
2021-05-06
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影评情感分析数据集ACLIMDB
【实例简介】 数据集一共50000条数据。25000条训练数据,25000条测试数据。
2021-08-01 00:31:08
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